「G検定とE資格、どっちを取ればいいんだろう」と悩んでいませんか。
営業職でAIを活用したい、DX推進を任されて不安、エンジニアとしてスキルを身につけたい。立場も目的も違う中で、どちらの資格を選ぶべきか迷います。
この2つの資格は、目的も難易度も学習内容も異なります。選択を間違えると、時間とお金を無駄にしてしまいます。
経済産業省の試算では、2030年時点でAI人材は12.4万人不足します。今AI資格を取得することは、5年後、10年後のキャリアを左右する重要な選択です。
この記事では、G検定とE資格の違いを試験の基本情報・学習時間・費用・取得後のキャリアまでを比較します。3分診断で、あなたに最適な資格を今すぐ判定。2026年の最新試験情報と、合格までの具体的な学習プランもご紹介します。
G検定とE資格の違い｜一目で分かる比較表
引用元：日本ディープラーニング協会
G検定とE資格、どちらを選ぶべきか迷っているなら、まずは全体像を見てみましょう。試験の基本スペックから出題内容、活躍できる職種までを一覧で確認できます。
試験概要を比較｜難易度・費用・合格率
G検定とE資格の基本情報を一覧表にまとめました。受験料や学習時間、試験形式など、判断材料となる要素を比較していきます。
| 項目 | G検定 JDLA公式サイト（G検定） | E資格 JDLA公式サイト（E資格） |
|---|---|---|
| 難易度 | ★★★☆☆ | ★★★★★ |
| 合格率 | 77.34%（2025年第6回） | 70.26%（2025年第2回） |
| 勉強時間 | 50～70時間 | 200～300時間 |
| 受験資格 | なし | JDLA認定プログラム修了必須（55,000円～165,000円、3～6ヶ月） |
| 試験形式 | オンライン自宅受験または会場受験 | 会場受験（CBT方式） |
| 試験日程 | 年6回 | 年2回（2月・8月） |
| 試験時間 | オンライン：100分会場：120分 | 120分 |
| 問題数 | 145問 | 100問程度 |
| 受験料 | 一般：13,200円学生：5,500円 | 一般：33,000円学生：22,000円 |
| 総費用 | 約3万円（テキスト+受験料） | 約10～20万円（プログラム+受験料） |
2026年1月以降、G検定は2つの形式から選べるようになりました。オンラインは1問あたり約41秒、会場は約50秒と、時間配分の戦略も変わります。
E資格の難易度が高い理由
E資格の合格率は70%前後ですが、以下の理由で難易度は高くなります。
- 全員がJDLA認定プログラム（数学・機械学習・深層学習）を修了済み
- 線形代数、微分積分、確率統計が出題される
- PyTorch/TensorFlowでのコード読解・デバッグが必要
- 2025年第2回試験の深層学習分野は平均得点率57.71%と最難関
- 認定プログラム含め半年以上の継続学習が求められる
これらの理由から、E資格はエンジニアとしての実務レベルのスキルが試される試験です。
何を学ぶ？活躍できる職種の違い
G検定とE資格では、学ぶ内容も活躍できる職種も異なります。次の表で、どちらがあなたの目指すキャリアに合っているか確認しましょう。
| 比較軸 | G検定 | E資格 |
|---|---|---|
| 何を学ぶか | AIビジネス活用リテラシー | AI実装技術 |
| 主な内容 | ・AIの歴史と技術トレンド・生成AI（ChatGPT等）・AI倫理・法規制・ビジネス応用 | ・数学（線形代数、微分、統計）・機械学習・深層学習の理論・Python実装（PyTorch/TensorFlow） |
| プログラミング | 不要 | 必須 |
| 活躍する職種 | ・DX推進担当・プロジェクトマネージャー・営業・企画・AIコンサルタント | ・AIエンジニア・機械学習エンジニア・データサイエンティスト・MLOpsエンジニア |
G検定とE資格の両方を取得すると、技術とビジネスの両面を理解できる希少な人材になれます。AIの実装だけでなく、ビジネス課題を理解してプロジェクトを推進できる人材は、キャリアの選択肢が広がります。
【3分診断】あなたに合う資格はどっち？
「結局、自分にはどちらが合っているんだろう」そんな疑問を、4つの質問で解決できます。YES/NOで答えるだけで、最適な資格が見つかります。
どちらを選ぶか迷っているなら、まずG検定で全体像を把握してから、E資格に挑戦する流れが安心です。G検定で学んだ知識は、E資格の学習でも活用できます。プログラミング未経験者は特に、この順序がおすすめです。
G検定の合格プラン｜2026年新形式対応7週間
引用元：日本ディープラーニング協会
G検定の合格を目指すなら、効率的な学習計画が欠かせません。2026年の新形式に対応した7週間の学習スケジュールと、オンライン・会場それぞれの攻略法をご紹介します。
7週間の学習スケジュール｜時間戦略も解説
7週間学習プラン（1日1～2時間想定）
合格までの道のりを7週間に分けて、やるべきことを分かりやすくしました。
- Week 1〜2：公式テキストの通読［学習時間：計14～20時間］
- 「深層学習教科書 ディープラーニング G検定 公式テキスト」を2周読む
- 分からない用語はメモして後で調べる
- 1日1～1.5時間ペースで進める
- Week 3：問題集で弱点発見［学習時間：計7～10時間］
- 市販の問題集を1冊解く
- 正解率が低い分野を洗い出す
- 間違えた問題は解説をしっかり読む
- Week 4〜5：弱点分野の補強［学習時間：計14～20時間］
- Week3で見つけた弱点を集中的に学習
- YouTube、Udemy、Study AIなどを活用
- 理解が浅い分野を重点的に復習
- Week 6：カンペ（まとめノート）作成［学習時間：計5～7時間］
- 重要用語、数式、図表をまとめる
- オンライン受験ではカンペが使えるが、見る時間は限定的なので厳選が重要
- A4用紙2～3枚程度にコンパクトにまとめる
- Week 7：模擬試験で時間配分の練習［学習時間：計7～10時間］
- 本番と同じ時間設定で模擬試験を解く
- 分からない問題はスキップする練習をする
- 間違えた問題の最終確認
合計学習時間は47〜67時間で、この学習プランなら、1日1〜2時間のペースで無理なく合格を目指せます。
新形式の選択と戦略（2026年～）
2026年1月以降、G検定は2つの形式から選べるようになりました。
| 形式 | 時間 | 1問あたり | 向いている人 | 攻略ポイント |
|---|---|---|---|---|
| オンライン | 100分 | 約41秒 | 自宅で集中できる人移動時間を削減したい人 | カンペ作成が効果的（ただし見る時間は限定的） |
| 会場 | 120分 | 約50秒 | 会場のほうが集中できる人研修とセットで受験する人 | 時間に余裕ありじっくり考えられる |
時間配分の鉄則
G検定は問題数が多く、時間との戦いです。次のルールを守りましょう。
- 分からない問題は即スキップ→最後に戻る
- 1問に悩むのは最大1分まで
- 見直し時間を10分確保する
オンライン試験では約41秒、会場試験では約50秒が1問あたりの目安時間ですが、簡単な問題は20秒で解き、難しい問題に時間を残す戦略が有効です。
2025年の出題傾向｜生成AI・倫理が重要
2024年のシラバス改訂により、出題傾向が大きく変わりました。特に強化された分野を重点的に学習しましょう。
出題傾向の変化（2024年シラバス改訂後）
- 生成AI関連が大幅増加
- ChatGPTなどの生成AIに関する出題が増えている
- 最新の生成AI技術動向の理解が求められる
- AI倫理・ガバナンスが重視
- AI倫理に関する問題が出題される
- AIガバナンスの重要性についての理解が必要
- 実務応用重視
- ビジネスでの実務応用を問う問題が増加
- 単なる暗記ではなく、概念理解が求められる
推奨教材
- 公式テキスト：深層学習教科書 ディープラーニング G検定 公式テキスト
- 問題集：市販の問題集（複数社のものを活用）
- オンライン学習：Udemy、Study AI
- 最新情報：JDLA公式サイト、試験直前にAI関連の最新ニュースをチェック
学習のポイント
2026年の新形式では、問題数を少し減らしつつ1問あたりの時間を調整することで、単純な暗記ではなく本当に理解しているかを問う設計になっています。用語の丸暗記だけでなく、手法の理由やリスク、ビジネスでの使い方を説明できる理解を重視しましょう。
E資格の合格ロードマップ｜認定プログラム選びから
引用元：日本ディープラーニング協会
E資格の取得には、JDLA認定プログラムの修了が必須です。プログラムの選び方から合格までの具体的な学習順序までのロードマップをご紹介します。
認定プログラムの選び方｜3つの基準と主要講座
E資格を受験するには、JDLA認定プログラムの修了が必須条件です。プログラムは複数の企業・教育機関が提供しており、選び方次第で学習効率が変わります。
選定の3つの基準
| 基準 | チェックポイント |
|---|---|
| ① 価格 | 55,000円～165,000円eラーニング形式のほうが対面より安い傾向 |
| ② 期間・形式 | ・3～6ヶ月かかるプログラム or 最短4日間・eラーニング/対面/ライブウェビナーから選択 |
| ③ サポート | ・質問対応の充実度・合格保証の有無・過去の合格実績 |
主要プログラムの特徴
以下のような認定プログラムがあります。
- AI研究所「E資格対策ディープラーニング短期集中講座」
- 最短4日間で修了可能
- 価格：54,780円～
- 受講形式：対面（東京）・ライブウェビナー・eラーニング
- 実績：2025年8月試験で合格者の3.5人に1人がこの講座の受講生
- キカガク：対面とeラーニング両対応
- AVILEN、Study AI、Zero to One：eラーニング中心
eラーニング vs 対面の選び方
| 形式 | 向いている人 |
|---|---|
| eラーニング | ・自己管理ができる・地方在住・予算を抑えたい・自分のペースで学習したい |
| 対面 | ・直接質問したい・短期集中型が合っている・モチベーション維持が不安・仲間と一緒に学びたい |
認定プログラムは受験資格を得るために必須ですが、試験日から逆算して早めに受講を開始しましょう。
科目別攻略法｜深層学習57%の壁を越える
E資格の合格には、科目ごとの戦略的な学習が重要です。2025年第2回試験の科目別平均得点率から、効率的な学習順序を見ていきましょう。
2025年第2回の科目別平均得点率
| 科目 | 平均得点率 |
|---|---|
| 開発環境 | 68.74% |
| 機械学習 | 62.15% |
| 応用数学 | 61.14% |
| 深層学習 | 57.71%（最難関） |
合格ライン：各分野で70点以上が目安
全体として約70%前後の正解率が合格の目安です。ただし、全科目の平均得点率が高くても、極端に得点率の低い分野があると不合格になる可能性があるため、苦手分野を残さないことが重要です。
効率的な学習順序（合計5ヶ月）
Phase 1：数学の基礎固め（2週間～1ヶ月）
- 線形代数（行列、固有値）
- 微分積分（偏微分、勾配降下法）
- 確率統計（ベイズ、確率分布）
YouTube、Udemyの動画教材を活用すると視覚的に理解しやすくなります。
Phase 2：機械学習を得点源に（2ヶ月）
- 教師あり学習・教師なし学習
- 回帰、分類、クラスタリング
この分野で確実に70点以上を取ることを目指しましょう。
Phase 3：深層学習を早めに着手（2～3ヶ月）
- CNN、RNN、Transformerのアーキテクチャ理解
- PyTorch/TensorFlowでの実装練習
範囲が最も広く、平均得点率も57.71%と最も低いため、早期開始が必須です。
Phase 4：開発環境は試験直前（1ヶ月）
- 範囲が狭く知識問題が中心
- 用語と概念の暗記で対応可能
- 試験直前まで他の分野に時間を使う
過去問非公開への対策
E資格は過去問が公開されていません。これは、シラバスの変更が頻繁に行われるためです。対策としては以下の方法があります。
- JDLA認定プログラムで提供される模擬試験を活用
- 市販の問題集（複数社のものを解く）
- 無料模擬テスト「E資格模擬テスト AIスキルチェック」などを活用
また、E資格取得を目指す人にとって、G検定の勉強も効果的です。G検定は過去問や例題が公開されており、出題範囲も似ていて、E資格の基礎固めになります。
資格取得後の活用法｜年収アップの実践戦略
資格取得は、実務で活かしてこそ真価を発揮します。G検定・E資格を実務でどう活用し、年収アップにつなげるかをみていきましょう。
社内評価を上げる5つの方法
資格取得後、社内での評価を高めるための実践的な方法をご紹介します。
実践できる5つの方法
| 戦略 | 具体的な方法 | 期待できる効果 |
|---|---|---|
| 1. 名刺・プロフィールに資格ロゴ掲載 | ・G検定・E資格のロゴを名刺に掲載・LinkedIn、メール署名にも記載 | 名刺交換の際に、さりげなくAIスキルをアピールできる |
| 2. 社内報・イントラネットで発信 | ・資格取得報告と学んだ内容をシェア・社内のAI理解度向上に貢献 | 「社内のAI担当」として認知されるきっかけになる |
| 3. DX推進パスポート取得 | ・G検定合格者はデジタルバッジを発行可能・ITパスポート+DS検定+G検定で「DX推進パスポート3」取得 | デジタルリテラシーを公式に証明できる |
| 4. 顧客との会話でAIトレンド話法 | ・ChatGPTなど生成AIの活用事例を紹介・業界別AI導入事例を準備 | 顧客から「AIに詳しい人」として信頼を得られる |
| 5. 社内プロジェクトへの積極参加 | ・DX推進、AI導入プロジェクトに自ら手を挙げる・資格で得た知識を実務で活かす | プロジェクトリーダーや重要ポジションへの抜擢 |
転職・副業で市場価値を高める活用法
資格を活かして転職や副業で市場価値を高める方法を解説します。
転職での活用
履歴書・職務経歴書の書き方
- 履歴書：資格欄に「JDLA G検定 20XX年○月合格」「JDLA E資格 20XX年○月合格」と明記
- 職務経歴書：取得動機と業務での活用例を具体的に記載
- 例：「業務効率化のためにAI知識が必要と考え、G検定を取得。社内でChatGPTの活用ガイドラインを作成し、業務時間を20%削減」
面接でのストーリー準備
- 「なぜ取得したか」の動機を説明
- 「どう活かしているか」の具体例を用意
- 「今後どう活用したいか」のビジョンを語る
AI資格を保有していることで、採用確率が最大96%上昇するというデータもあります。実際の年収アップ事例を見てみましょう。元営業職で年収400万円だった方がAIスタートアップへ転職して600万円に、Webエンジニアで年収550万円だった方が大手IT企業の機械学習エンジニアとして1200万円になったケースがあります。
E資格保有者向けポートフォリオ
- GitHub：実装コードを公開し、技術力を可視化
- Kaggle：データ分析コンペに参加してメダルを獲得
- 個人プロジェクト：AIアプリケーションを開発して公開
副業・フリーランス
- エージェント活用：レバテックフリーランス、FLEXY、ビッグデータナビなど
- E資格保有者は月額80～120万円の案件も現実的
- 週末だけのAIコンサルティングやデータ分析案件で月10～30万円の副収入も可能
ChatGPT活用で業務・学習を10倍加速
G検定・E資格で学んだAI知識があれば、ChatGPTなどの生成AIをより効果的に使いこなせます。
| 活用シーン | 具体例 |
|---|---|
| 業務での活用 | ・レポート作成の下書き生成・データ分析結果の解釈とまとめ・資料作成のアウトライン作成 |
| 学習での活用 | ・数式や理論の質問と解説・Pythonコードのデバッグ・概念の別の言い方での説明依頼 |
G検定・E資格の知識があるからこそ、生成AIに適切な指示を出し、出力結果の正確性を判断できます。資格取得は、生成AI時代を生き抜くための基礎力になります。
よくある5つの質問で受験前の不安を解消
G検定とE資格について、よくある疑問に答えます。受験前の不安や迷いを解消しましょう。
Q1. 40代・50代からでも間に合いますか？
A：年齢制限はありません。40代以降の合格者も多数います。
G検定の年代別合格者データ（2025年第6回）では、40代が20.80%、50代が11.09%、60代も1.32%を占めています。合格者の3人に1人以上が40代以上です。AIの知識は年齢に関係なく習得でき、キャリアの新たな可能性を開きます。
Q2. 資格の有効期限や更新は必要ですか？
A：G検定・E資格ともに無期限で、更新不要です。
一度取得すれば生涯有効です。ただし、AI技術は急速に進化するため、JDLA公式サイトやAI関連ニュースで最新情報を定期的にチェックしましょう。
Q3. 独学でも合格できますか？
A：G検定は独学で十分可能。E資格は認定プログラム受講が必須です。
- G検定：合格率77.34%（2025年第6回）。公式テキスト+市販問題集で対応可能
- E資格：JDLA認定プログラム受講が必須。その後は独学での追加学習も可能
Q4. 不合格だった場合はどうすればいい？
A：両資格とも再受験可能です。弱点を復習して再挑戦しましょう。
- G検定：年6回実施。2ヶ月後に再挑戦可能
- E資格：年2回実施（2月・8月）。認定プログラム修了から2年以内なら受験資格継続
Q5. 両方取る必要はありますか？
A：必須ではありませんが、両方取得することで希少な人材になれます。
- 推奨ルート：プログラミング未経験者はG検定→E資格、経験者はE資格から直接も可能
- メリット：技術とビジネスの両面を理解でき、キャリアの選択肢が広がる
まずはキャリアの目標に合った方を優先し、その後もう一方を検討しましょう。
まとめ
G検定とE資格、どちらを選ぶべきか明確になりましたか。
G検定を選ぶなら
- 公式テキストを購入して学習を開始
- G検定は年6回実施。JDLA公式サイト（JDLA公式サイト（G検定））で最新の試験日程を確認
- 2026年から新形式（オンライン100分/会場120分）が選べます
E資格を選ぶなら
- JDLA認定プログラムの資料請求から始める
- E資格は年2回（2月・8月）実施。試験日程は公式サイトで（JDLA公式サイト（E資格））確認
- 認定プログラム修了から2年以内の受験が必要です
経済産業省の試算では、2030年にAI人材が12.4万人不足します。今この瞬間に一歩を踏み出せば、5年後のキャリアは大きく変わります。
今日から、AI資格への挑戦を始めませんか。
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