UdemyのAI解析導入事例｜学習者スキルデータの活用と導入効果を徹底解説

2025年12月7日

企業の競争力を高める人材戦略において、社員のスキル可視化と教育の個別最適化は重要な課題です。

世界最大級の学習プラットフォーム「Udemy」は、AI技術を活用した「Intelligent Skills Platform（インテリジェント・スキルズ・プラットフォーム）」を構築しました。

Udemyは、AIによる学習データ解析を実装し、膨大なデータをもとに最適な学習パスを提供しています。

本記事では、UdemyにおけるAI解析の技術的背景やDevoteam社などでの実証効果に加え、導入時に懸念されるセキュリティ対策についても解説します。

UdemyにおけるAI導入の背景と目的：スキルベース組織への転換

近年、人材マネジメントの現場で「スキルベース組織（SBO：Skill-Based Organization）」への転換が急務です。

従来の職務（ジョブ）型の管理では、多くの企業が激しい技術変化に対応できません。デロイトの報告でも、従来の職務定義だけでは人材の能力を正確に把握できないと指摘されています。

スキルベース組織への移行に伴い、企業は以下の課題に直面しています。

「誰が何をできるか」の把握や個別の育成計画には、膨大な工数がかかります。

Udemyが生成AIを導入した最大の目的は、スキルと学習コンテンツを紐づける作業の自動化です。組織に必要なスキルと学習コンテンツを、AIが自動でマッピング（対応付け）します。

リスキリング（社員の学び直し）の速度は向上します。スキルベース戦略への移行で変化を実感した管理職は、全体の74％です（出典：Udemy社『Workplace 2.0: The Promise of the Skills-based Organization』（2024年）より）。

こうしたスキルの可視化や育成のニーズに対応するため、AIによる支援を取り入れることが重要です。

Udemy Business（法人向けオンライン学習サービス）は、数万本の厳選された動画講座という圧倒的なコンテンツ量を提供しています。

一方で、コンテンツが膨大なため、学習者は最適な講座を選びにくく、学習開始のハードルになっていました。

キーワード検索や受講履歴に基づく従来の推奨機能には、以下の技術的な限界があります。

Udemyはマーケットプレイス型のため、講師への質問にリアルタイムで対応できず、回答にタイムラグが発生します。

学習者のモチベーションが下がる要因の一つは、学習中の疑問をすぐに解消できない点です。

膨大なコンテンツの中から、学習者一人ひとりに合ったコンテンツをすぐに引き出せる仕組みが求められていました。

UdemyのAI解析機能は、学習者一人ひとりに合わせた学習体験と、組織全体のスキル習得効率を同時に向上させます。生成AIがスキルと教材を自動で紐づけ、チャットボットが個別に学習を支援する仕組みです。

定性面で減少したのは、学習の挫折です。定量面では、資格取得数の増加や離職率の改善が報告されています。

具体的な効果は以下の3点です。

「AI学習アシスタント」の導入により、学習体験は個別に最適化されています。チャットで目的を伝えると、AIが最適な講座や動画の再生位置を的確に提案します。

具体的なメリットは以下のとおりです。

学習中に生じた疑問をその場ですぐに解消できるため、学習の挫折を防げます。特にプログラミング学習では、エラーの原因をすぐに把握できるため、演習に集中できます。

動画を見るだけの受動的な学習から、AIと対話しながら能動的に学ぶ環境へ変わりました。

AI活用により、学習管理者の工数を削減する成果が出ています。学習者のスキル習得スピード向上も、測定可能な成果が上がっています。

従来は手作業で数週間かかっていたカリキュラム作成が、現在では数分で完了するようになりました。

AIコンサルティング企業Devoteamの導入事例では、次のような成果が報告されています（出典：Udemy社 Devoteam導入事例（2024年））。

IT専門調査会社IDCの分析によると、UdemyBusinessへの投資は3年間で592%のROI（投資対効果）を達成しました（出典：IDC『The Quantified Value of Udemy Business』（2025年））。

学習機会の提供は従業員のエンゲージメント（仕事への愛着や組織への意欲）を高め、人材の定着や生産性向上につながります。

トヨタ自動車などの国内大手企業でも、UdemyBusinessが全社的なDX基盤として活用されています。組織単位での利用により、学んだ内容を業務に生かした事例の報告が増えました。

具体的な成果は以下のとおりです（出典：ベネッセ/Udemy社トヨタ自動車導入事例（2025年））。

現場の従業員が自ら学び、業務改善ツールを作成する「市民開発」（現場社員による内製開発）が進んでいます。

主な導入成果は以下のとおりです。

企業・調査機関	主な成果・数値指標	具体的な変化・取り組み
Devoteam	・AIスキル習得：70%・認定資格取得：30%増・離職率：4%低下	短期間での全社AIアップスキリング（AIスキルの底上げ）により、エンゲージメントと定着率が向上しました。
トヨタ自動車	・業務改善事例：年間1,200件・アプリ開発：1ヶ月で実現	全社的なDX基盤として活用し、現場主導の「市民開発」を促進しています。
TTSPH（トヨタ通商サウスパシフィックホールディングス）	・教育コスト：50%以上削減	広域に点在する従業員への教育コストを大幅に圧縮しました。
IDC調査（全体平均）	・ROI（投資対効果）：592%	3年間での投資対効果を算出し、生産性向上や採用コスト削減への寄与を示しました。