自己PRが書けない…そんなときこそChatGPTが役立ちます。
ただ、テンプレをそのまま貼ると「中身がない」「本人の言葉じゃない」と見抜かれがちです。
本記事では、自己PRの基本構造（結論→根拠→再現性→貢献）を押さえつつ、職種別に刺さる要素の抽出方法、実績の数字化、ChatGPTに渡すべき情報リスト、コピペ用プロンプト例、添削で“自分の言葉”に仕上げる手順まで解説します。
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ChatGPTで自己PRを作る5ステップ【無料版で今すぐ実践】
締切が迫っていても、ChatGPTなら自己PRの「たたき台」を短時間で作れます。
無料でも始められますが、提出前の編集が必須です（安全・個人情報の扱いにも注意）。
料金やプランはChatGPT Pricingで確認できます。
生成AI利用時の注意点は個人情報保護委員会が注意喚起しています。
編集部メモ：この記事は「最短で形にする」ための流れです。提出物として通すには“最後の自分編集”が勝負になります。
ステップ1：ChatGPT無料アカウント登録の手順
ChatGPTは、アカウントなしで試せる導線もありますが、自己PR作成では「履歴保存」「やり取りの継続」が重要なので、基本はアカウント利用が安心です。
まず公式サイト ChatGPT（OpenAI） へアクセスし、ログイン／サインアップの流れでアカウントを作成します。
アカウントを作ると会話履歴を見返しやすく、企業ごとの自己PRの作り分けも効率化できます（提供元：OpenAI）。
編集部メモ：まずは無料でOKです。プラン差は「上限」「一部機能」「混雑時の優先度」などが中心なので、“たたき台作成”だけなら無料からで十分回せます（料金はChatGPT Pricingで確認）。
・アクセス先は必ず公式ドメイン（chatgpt.com / openai.com）
・履歴が残る前提で運用（応募先ごとの作り分けが楽）
📝 登録〜利用開始の流れ（ざっくり）
- 公式サイトにアクセス（ブラウザ／スマホアプリでも可）
- ログインまたはサインアップ
- 以後、チャット画面で指示（プロンプト）を入力して利用開始
※「公式っぽい偽サイト」もあり得るため、URLは必ず確認してください（chatgpt.com / openai.com）。
ステップ2：自己PRに必要な情報を整理する
自己PRをChatGPTで作るときの勝負は、プロンプト以前に“材料”を揃えられるかで決まります。
材料が薄いと、AIはそれっぽい文章（抽象的で無難）を出しがちで、採用担当者に刺さりません。
逆に、材料さえ具体的なら、文章化が苦手でも強い自己PRに仕上げられます。
- 強み（1つに絞るのが基本）
- 強みを裏付けるエピソード（状況・行動・工夫）
- 数値・成果（改善率、件数、期間、役割、規模）
- 学びと再現性（次でも同じ成果が出せる根拠）
- 志望先での活かし方（職種・業界に接続）
加えて重要なのが入力してはいけない情報です。
生成AIサービスへ個人情報等を入力することは、取り扱いの観点で注意が必要だと注意喚起されています。
自己PR用に材料を整理する際は「固有名詞を伏せる」「個人が特定される情報を削る」などの前処理を徹底してください（個人情報保護委員会）。
編集部メモ：社名は「大手メーカー」「地方銀行」など“属性”に変えるだけでも、内容は崩さず安全性が上がります。
ステップ3：プロンプトを入力して自己PRを生成する
自己PR生成のプロンプトは、長文である必要はありません。
ただし、最低限「誰向け」「何文字」「構成」「強み」「エピソード」「実績」「応募先」まで指定すると品質が跳ね上がります。
最初は完璧を狙わず、“60点の初稿を一発で出す”ことが目的です。
以下は、まず初稿を出すための基本テンプレです（コピペ可）。
📝 コピペ用：自己PRの基本プロンプト
役割：あなたは就活（転職）に強いキャリアアドバイザーです。
条件：日本語、○○字程度、結論→根拠→再現性→貢献の順
強み：○○
エピソード：○○（いつ／どこで／何を／どう工夫したか）
実績：○○（数値）
志望職種：○○
企業の特徴：○○（理念・事業・求める人物像など）
無料版でも作成は可能です（プランの差は主に上限や機能の拡張）。
自己PRを“たたき台生成”するだけなら、まず無料で十分試せます（ChatGPT Pricing）。
ステップ4：出力結果を確認・再生成する
初稿を読んで「なんか違う」と感じるのは普通です。
ここで大事なのは、ゼロから書き直すのではなく、AIに“修正指示”を出して再生成することです。
ChatGPTは、修正条件が具体的であるほど改善します。
再生成でよく効く指示は次の通りです。
- 抽象的 → 「数値を入れて」「行動を3つに分けて」
- ありきたり → 「私固有のディテールを増やして」
- 長い → 「○○字に圧縮して、結論は1文に」
- 企業に合ってない → 「この企業の特徴に合わせて貢献を具体化して」
- 強みが弱い → 「強みが伝わる“比較対象”を入れて」
安全な運用という観点でも、組織利用ではガイドライン整備・リスク理解が重要とされています（個人利用でも考え方は同じです）。
ステップ5：自分の言葉に編集する（最重要）
ChatGPTで作った自己PRをそのまま貼るのが一番危険です。
理由は単純で、AI文は“整っているのに中身が薄い”状態になりやすいからです。
読む側（採用担当者）が違和感を持つのは、文体そのものより「具体性の欠如」「本人の温度感の薄さ」「経験に基づく言葉が少ない」部分です。
編集では、次の3点を最優先してください。
- 固有の事実を増やす：数字、期間、役割、制約条件、比較対象
- 口癖・語彙を寄せる：普段自分が使う言い回しへ置換
- 面接で話せる形にする：その文章を音読し、詰まる箇所は書き直す
さらに、入力データの扱いにも注意が必要です。
生成AIサービス利用に関する注意喚起が出ており、個人情報やセンシティブ情報の入力は慎重に扱うべきです。
自己PR用のエピソードでも、社名・顧客名・個人名などは伏せ、特定されない形で表現してください（個人情報保護委員会）。
編集部メモ：最終チェックは「これ、面接で“自分の口”で説明できる？」です。詰まる文＝あなたの言葉になっていないサインです。
【コピペOK】ChatGPT自己PRプロンプトテンプレート集
この章では、今すぐ使えるテンプレを状況別にまとめます。
テンプレは「コピペ→穴埋め→微調整」でOKです。
編集部メモ：最初から“完璧な文章”を狙うより、テンプレで初稿を量産→良い型を残して使い回すほうが、応募が重なる時期は特に効率的です。
プロンプトの書き方｜5つの必須要素
プロンプトで最低限押さえるべき要素は5つです。
これを入れるだけで、出力のブレが激減します。
・役割（例：キャリアアドバイザー、採用担当者目線）
・前提（新卒／転職／高校生、志望職種、経験年数）
・材料（強み・エピソード・実績・工夫・学び）
・形式（文字数、構成、敬体/常体、箇条書き可否）
・評価軸（企業が見たい点：再現性、主体性、協働など）
「何を出してほしいか」を曖昧にすると、AIは一般論に寄ります。
逆に形式まで指定すると、初心者でも安定して自己PRを量産できます。
編集部メモ：「評価軸」を入れると、同じ材料でも“採用側が欲しい形”に寄せられます。書類通過率を上げたい人ほど必須です。
コピペ用：基本テンプレ（万能）
📝 コピペ用：万能テンプレ（穴埋め式）
あなたは就職/転職支援のプロのキャリアアドバイザーです。
以下の材料を使って、自己PRを日本語で作成してください。
文字数：○○字程度
構成：結論（強み）→根拠（エピソード）→成果（数値）→学び/再現性→志望職種での貢献
文体：です・ます調
注意：抽象語を避け、行動と数字を入れてください。
材料：
志望職種：○○
強み：○○
エピソード：○○
成果（数値）：○○
工夫した点：○○
学び：○○
企業/業界の特徴：○○
新卒就活向けプロンプトテンプレート
新卒自己PRは「経験の規模」よりも、考え方と行動の筋の良さが評価されやすいです。
アルバイトやサークルでも、課題→仮説→実行→改善が語れれば十分戦えます。
コピペ用：ES/履歴書向け（新卒）
📝 コピペ用：新卒ESテンプレ（400字目安）
あなたは新卒採用の書類選考に強い人事担当者です。
下記情報から、エントリーシート用の自己PRを作成してください。
文字数：400字（±20字）
構成：強み→エピソード（課題/行動/工夫）→結果→学び→入社後の活かし方
禁止：抽象語の連発（「コミュ力」「頑張った」だけ等）。必ず具体行動と数字を入れる。
情報：
強み：○○
エピソード：○○
役割：○○
期間：○○
結果（数値）：○○
志望職種：○○
志望理由の軸（興味/価値観）：○○
転職活動向けプロンプトテンプレート
転職の自己PRは「できること」を証明する場です。
つまり、実績→再現性→次の職場での価値の順で説得します。
職務経歴書と矛盾しないよう、数字や担当範囲は必ず一致させましょう。
コピペ用：転職（職務実績を強く見せる）
📝 コピペ用：転職テンプレ（600〜800字）
あなたは転職の職務経歴書・自己PRを添削するプロです。
以下の職務要約と実績をもとに、自己PRを作ってください。
文字数：600〜800字
構成：強み→実績（定量）→工夫（再現性）→課題への向き合い方→志望企業での貢献
トーン：簡潔、ビジネス文書として自然
入力：
職種/年数：○○
担当業務：○○
実績（数字）：○○
改善したプロセス：○○
使ったスキル/ツール：○○
希望職種：○○
志望企業の特徴：○○
高校生の進学・就職向けプロンプトテンプレート
高校生は「実績が少ない」のが当たり前なので、評価されるのは誠実さ・継続・学びの言語化です。
推薦/AOなら「なぜその進路か」を意識した“成長ストーリー”が強いです。
コピペ用：推薦/AO・就職試験向け（高校生）
📝 コピペ用：高校生テンプレ（300〜400字）
あなたは高校生の推薦入試/AO・就職試験の文章指導の先生です。
以下の内容から、自己PRを作成してください。
文字数：300〜400字
構成：強み→具体例→工夫→学び→進学/就職先での活かし方
注意：背伸びせず、等身大の言葉で、具体的に。
情報：
強み：○○
学校活動/部活/委員会/アルバイト：○○
役割：○○
継続期間：○○
印象的な出来事：○○
学んだこと：○○
進路（学部/職種）：○○
編集部メモ：テンプレを“保存用”にして、企業ごとに「評価軸」と「企業の特徴」だけ差し替えると、同じ材料でも別物に仕上がります。
ChatGPTで作った自己PRが「バレる」理由と対策
ここからは、検索で最も多い不安「バレる」に正面から答えます。
結論、“AIを使ったこと”より、“AI文をそのまま出すこと”がバレます。
編集部メモ：「検知ツールに引っかかるか」より、人が読んだときに“本人の経験が見えない”ほうが致命的です。
人事担当者が見抜くAI生成文の7つの特徴
採用担当者が違和感を覚えやすいのは、文章の上手さではなく「中身の薄さ」と「本人不在感」です。
特に次の特徴が重なると、AI生成っぽさが出ます。
- きれいな抽象語が多い（主体性、コミュ力、課題解決力など）
- エピソードが“物語風”で具体がない（数字・固有の制約がない）
- 成果が曖昧（「売上に貢献」「効率化」止まり）
- どの企業にも当てはまる結び（志望先の解像度が低い）
- 1文が長く、整いすぎて人間味がない
- 自己理解が深そうなのに、言葉が借り物っぽい
- 面接で深掘りすると崩れる（書いた本人が語れない）
編集部メモ：「整っている＝高評価」ではありません。採用側が欲しいのは“その人が実際にやったこと”です。
「バレない」自己PRにするための5つのチェックポイント
提出前に、次の5項目をチェックして“AI感”を消します。
大事なのは、AI検知ツール対策ではなく、人が読んだときの納得感です。
- 数字が入っているか（割合・件数・期間・順位など）
- 固有の状況があるか（制約、相手、目的、当時の条件）
- 行動が具体か（何を、どの順で、なぜそうしたか）
- 学びが再現可能か（次でも使える思考・工夫になっているか）
- 志望先に接続しているか（企業・職種の文脈で貢献が言えるか）
加えて、個人情報や機密情報を入力しない、という観点も必ず確認してください。
生成AIサービス利用に関して注意喚起が出ており、入力情報の取り扱いには慎重さが求められます（個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」）。
AI感を消す3ステップ編集法【ビフォーアフター実例付き】
AI感を消す編集は、才能ではなく手順です。
以下の3ステップで、文章の“本人感”を作れます。
📝 ステップ1：抽象語に「事実の釘」を刺す
AI文の抽象語（例：課題解決力）を残す場合は、直後に事実を入れます。
Before（AIっぽい）
「私の強みは課題解決力です。周囲を巻き込み成果を出しました。」
After（本人感）
「私の強みは課題解決力です。学園祭の模擬店で原価率が想定より高く、仕入れ先を2社比較し、メニュー数を1つ減らした結果、原価率を○%改善しました。」
📝 ステップ2：行動を「3手」に分解する
AI文は行動が一文で終わります。
人間の経験は、だいたい3手あります。
- 状況把握（何が問題？なぜ？）
- 打ち手（何を変えた？どう説得した？）
- 検証（どう測った？何を改善した？）
この3手が入ると、面接でも語りやすくなります。
📝 ステップ3：「自分の言い回し」に置換する
最後に、語彙をあなた寄りにします。
たとえば以下。
- 「貢献」→「役に立てる」
- 「取り組みました」→「やってみました／試しました」
- 「注力」→「力を入れた」
- 「〜することが可能」→「〜できます」
文章が少し不格好でも、本人の言葉の方が強いです。
編集部メモ：ここまでやると、面接で深掘りされても崩れません。「語れる文章」に仕上げるのが最強の“バレない”対策です。
ChatGPTで自己PRを添削・ブラッシュアップする方法
自己PRは「作る」より「直す」で差がつきます。
ChatGPTは文章の弱点発見、具体化、面接深掘り対策まで一気通貫で支援でき、最終的に“あなたの言葉”へ磨き上げる工程が本番です。
編集部メモ：「添削→追加情報の質問→再添削」の往復ができる人ほど、自己PRの完成度が上がります。
添削前に必ずやるべき「事実確認」チェックリスト
AIはもっともらしい文章を生成しますが、正確性は保証されません。
提出前に「数字」「期間」「役割」「成果の根拠」「固有名詞の整合」をあなたが検証し、誤りがあれば直したうえで再添削に回すのが安全です。
OpenAIは、モデル出力の事実の正確性に依拠しないよう注意しています。OpenAI Privacy policy
- 数字（売上、工数、改善率、件数）が“実在するデータ”か
- 期間（○か月、○年）が“実際の在籍・担当期間”と一致するか
- 役割（リーダー/担当/調整）が“盛られていない”か
- 成果が“再現手順”で説明できるか（運ではないか）
- 志望職種に関係のない美辞麗句が増えていないか
編集部メモ：ここを飛ばすと、面接で「それ本当？」の一撃で崩れます。短時間でも“裏取り”が最強の防御です。
「AI感」を消す添削プロンプト（丸投げ禁止・指示型）
添削は「良くして」より、観点を指定すると精度が上がります。
下のテンプレは、抽象表現を具体情報へ置換し、面接で深掘りされても破綻しない構造に直す指示です。
最後に“疑問点”を列挙させると、自己理解も同時に深まります。
📝 添削プロンプト（コピペ可）
役割：あなたは採用担当者です。以下の自己PRを添削してください。
条件：
抽象語（例：主体性、協調性、課題解決）を、行動・数字・制約条件に置換
STAR（状況/課題/行動/結果）で再構成
面接で突っ込まれそうな弱点・矛盾を箇条書きで指摘
最後に「想定質問10個」と「答えるために必要な追加事実」を提示
入力：自己PR本文（貼り付け）
文字数調整（ES/履歴書/面接用）を一発で揃える方法
同じ自己PRでも提出先で最適文字数は変わります。
ChatGPTには「要素を削らず圧縮」「具体例は残し、形容詞を削る」「結論→根拠→再現性→貢献」の骨格固定で調整させるのがコツです。
短文化ほど“情報密度”が評価を左右します。
| 用途 | おすすめ構成 |
|---|---|
| 400字 | 結論→根拠（1エピソード）→成果（数字）→再現性→貢献 |
| 200字 | 結論→数字成果→再現性→貢献（背景説明は最小） |
| 面接用 | 背景/葛藤/失敗/学びを厚く（深掘り耐性が最優先） |
📝 文字数調整プロンプト（コピペ可）
次の自己PRを ○○字以内 にしてください。
ただし「数字」「役割」「打ち手」「結果」「学び」「志望先での活かし方」は必ず残す。
削った情報は別枠で「削除ログ」として列挙して。
強みが弱い人のための「追加質問」プロンプト
“材料不足”のまま生成すると、誰にでも当てはまる自己PRになります。
先に質問で掘り起こすのが最短です。
ChatGPTに「採用担当の質問役」をさせ、回答を素材として再生成すると、オリジナリティが一気に上がります。
📝 掘り起こしプロンプト（コピペ可）
あなたは面接官です。
私の経歴から自己PRを作るために、まず質問を20個してください。
条件：数字・比較・失敗・工夫・他者評価・再現性が出る質問を優先。
私が答えたら、回答を整理して自己PR案（400字/200字/面接用）を3種類作って。
ChatGPTで自己PRを作るときの個人情報・機密情報の守り方
自己PRは具体性が命ですが、固有名詞や機密をそのまま入力すると漏えいリスクが上がります。
生成AI利用時の注意喚起も出ているため、入力前の“匿名化”と“最小化”が必須です。
編集部メモ：「一度入力した文章は戻せない」前提で、最初から“出しても困らない情報”だけで組み立てるのが安全です。
入力してはいけない情報（具体例）
個人情報・企業秘密・契約上の守秘情報は、自己PRの説得力より優先して守るべき領域です。
個人情報保護委員会も、生成AIに入力する情報の取扱いに注意を促しています。
- 実名、社員番号、学生番号、住所、電話番号、個人メール
- 顧客名・取引先名・プロジェクト名・未公開売上・原価・仕様書の数値
- 社内限定資料の文面の貼り付け（そのまま転記）
- 認証情報、URLの管理画面、内部チャットログ
編集部メモ：「これ、会社に見られて困る？」と感じる情報は、原則“入力しない”が正解です。
匿名化テンプレ（置換ルール）で安全に具体性を残す
「A社」「B社」だけだと弱くなりがちなので、業界・規模・役割・制約条件で具体性を代替します。
固有名詞を消しても、採用側が知りたい“あなたの働き方”は十分伝えられます。
| 置換前 | 置換後（例） |
|---|---|
| 取引先名 | 「首都圏の中堅小売（従業員500名規模）」 |
| 商品名/施策名 | 「新規会員獲得キャンペーン（SNS広告＋LP改善）」 |
| 金額 | 「月次売上○百万円規模」「CPAを○％改善」 |
| 部署名 | 「営業企画」「カスタマーサポート（10名体制）」 |
ChatGPTのデータ利用設定（学習利用のオプトアウト）を確認
ChatGPTには、会話がモデル改善に使われる可能性に関する説明と、設定で制御する仕組みがあります。
サインイン状態/サインアウト状態で選択肢が異なる点も明記されています。
また、Business/Enterprise系は、既定で学習に使わない旨が整理されています（詳細は各説明を確認）。
📝 個人利用：確認したい設定の要点
- 設定（Settings）→ Data Controls → 「Improve the model for everyone」をオフにする選択肢
📝 Business/Enterprise系：確認したい要点
- 既定で学習に使わない旨の説明（詳細は公式ページの記載を確認）
編集部メモ：設定を変えても「入力しない工夫」が最優先です。設定は“最後の保険”として扱いましょう。
ChatGPTは無料で自己PR作成できる？できない？
結論、たたき台作成〜添削の基本は無料でも可能です。
ただし無料は回数・速度・機能に制限があり、長文の反復改善や複数パターン生成を短時間で回すなら有料が有利です。
プランの全体像は公式ページで確認できます。ChatGPT Plans（公式）
編集部メモ：「無料か有料か」より、先に“材料（数字・状況・制約・役割）”を揃えるほうが品質に直結します。
無料版でできる範囲（現実的に“ここまで”）
無料でも「素材整理→初稿→改善指示→文字数調整」まで回せます。
重要なのは、無料/有料よりも、入力素材（数字・状況・制約・役割）の密度です。
無料で作るなら、同一チャットで条件を固定し、追加情報を段階投入して品質を上げます。
- 初稿生成（400字/200字）
- 言い換え（硬い/柔らかい/論理的/熱量高め）
- 誤字脱字・冗長表現の削除
- STAR構成への並べ替え
有料版を検討すべきケース（時間コストが高い人向け）
締切が近い、複数社で使い分けが必要、職種ごとに3〜5案を量産したい場合は、有料の方が試行回数と速度の面で効率化しやすいです。
プラン差は公式の料金表に整理されています。ChatGPT Plans（公式）
- 5社以上を短期で並行応募（パターン量産が必要）
- 職種変更（異なる訴求軸の作り直しが必要）
- 面接対策まで一気に作り込みたい（想定QAの反復）
編集部メモ：「課金＝文章が良くなる」ではなく、「反復回数が増える＝良くなる」が本質です。無料でも反復できる設計にしておくとブレません。
ChatGPTで自己PRを作るときの「よくある失敗」
自己PRが通らない原因は、能力不足より“伝え方の型崩れ”が多いです。
ChatGPTを使うと失敗が加速するパターンもあるため、典型ミスを先に潰すだけで通過率が上がります。
先に「落とし穴」を知っておくと、あとで直す工数が激減します。
・失敗パターンを先に潰すだけで、自己PRの完成度と通過率は上がる
失敗1：抽象語だらけ（主体性・協調性で終わる）
抽象語は便利ですが、採用側は再現性を判断できません。
「主体性＝何を、自分の意思で、どんな制約で、どう動いたか」まで落とす必要があります。
ChatGPTには抽象語を検出させ、具体要素（数字/期間/役割）への置換を義務づけます。
「主体性があります」で止まると、面接官は“で、何したの？”となります。
| 抽象語 | 具体化の観点（最低限） |
|---|---|
| 主体性 | 自分の判断／制約（期限・人数・予算）／取った行動／結果 |
| 協調性 | 誰と／利害調整／役割分担／衝突の扱い／成果 |
失敗2：成果が“盛れている”or根拠がない
AIは説得力を上げるために成果を過大に見せがちです。
提出後に面接で数字根拠を問われると詰みます。
「根拠資料」「計測方法」「比較対象」をあなたが言える数字だけに限定しましょう。
“盛れた数字”は書類では強く見えても、面接で一気に信用を落とします。
失敗3：エピソードが物語風で、実務の粒度がない
“ストーリーとして良い話”でも、業務の判断と行動が見えないと評価されません。
状況説明を短くし、行動を「把握→打ち手→検証」に分解すると実務感が出ます。
📝 実務の粒度にする分解テンプレ
- 把握：何が問題で、どう確認したか
- 打ち手：何を変え、なぜそれを選んだか
- 検証：どう測って、次にどう改善したか
失敗4：どの会社でも通じる結び（貴社で活かしますで終了）
志望先での再現性は「職種の業務」「求める人物像」「現場課題」への接続が必須です。
企業研究を入れずに生成すると、文末だけ整った薄い文章になります。
結びは“入社後の具体行動”まで書かせると強くなります。
結びが薄い文章ほど「どこでも通じる＝どこにも刺さらない」になりがちです。
失敗5：自分の言葉じゃない（面接で話せない）
人事は文章より会話で見抜きます。
面接で同じ語彙・テンポで語れないと違和感が出ます。
最終稿は必ず音読し、「普段の語彙に置換」「言い切り方を自分仕様に変更」して整えます。
失敗6：情報を入れすぎて読みにくい
数字や要素を詰め込むほど良いわけではありません。
1つの強みにつき、エピソードは原則1本。
成果は最大2つまでに絞り、読了30秒で伝わる密度に調整します。
読みにくい自己PRは「良さが伝わらない」のが最大の損です。
失敗7：個人情報・機密をそのまま入れる
固有名詞・顧客名を入れるほど具体的に見えますが、漏えいリスクを上げます。
生成AI利用時の注意喚起もあるため、匿名化・最小化を徹底しましょう。
自己PRは「具体性」と「守秘」のバランスが大事です。
📝 匿名化のコツ（最低限）
- 顧客名・商品名・社内システム名は「大手メーカー」「学内システム」などに置換
- 数字は「割合」「前年差」「相対比較」を優先（特定される実数は避ける）
- 特定される要素（場所・希少な役職・固有の施策名）をセットで出さない
ChatGPT自己PRのプロンプト集（コピペOK）
ここでは、検索者が最短で欲しい「そのまま使える指示文」を用途別にまとめます。
自分の素材を入れ替えるだけで、初稿→改善→企業別カスタムまで一直線に進められます。
「何をどう聞けばいいか」が分かるだけで、自己PRづくりは一気にラクになります。
・①で初稿を一気に作る
・②で志望先ごとに刺さり方を変える
・③でAI感を落として面接で話せる文に寄せる
・④で深掘り質問まで固めて“バレ不安”を潰す
①初稿生成プロンプト（400字/200字/面接用の3種）
条件を固定し、同じ強みで3フォーマットを同時生成します。
最初に“数字・役割・制約”を渡すと、抽象化を防げます。
📝 プロンプト（コピペOK）
あなたは転職/就活のES添削のプロです。以下の素材から自己PRを作ってください。
出力：①400字 ②200字 ③面接用（1分）
条件：STAR構成、数字必須、結論は冒頭、最後に志望職種での活かし方
素材：
強み：
状況：
課題：
行動（工夫・打ち手）：
結果（数字）：
学び（再現性）：
志望職種：
志望先の特徴（任意）：
素材が埋められない項目があってもOKです。
ただし「結果（数字）」だけは、面接で説明できる範囲に限定しましょう。
②企業別カスタム（同じ強みで刺さり方を変える）
企業別最適化は、強みを変えるのではなく“価値の翻訳”を変えます。
職種要件に合わせて、同じ実績の意味づけを変える指示が効きます。
📝 プロンプト（コピペOK）
以下の自己PRを、企業A（特徴：○○）と企業B（特徴：△△）向けに最適化して2案作成。
条件：事実（数字・役割）は変更禁止。結びだけ企業課題に接続。
それぞれ「採用側に刺さる理由」を1行で解説して。
企業ごとに“結びの一文”が変わるだけでも、読まれ方がガラッと変わります。
③AIっぽさ削除（あなたの口調に寄せる）
語尾・語彙をあなた寄せにすると、面接で話しやすくなります。
関西弁などにする必要はなく、「普段使う語彙」「言い切り」「間の取り方」を指定すると自然になります。
📝 プロンプト（コピペOK）
次の自己PRを、私の口調に寄せて自然にしてください。
私の文体：短文多め／断定しすぎないが曖昧にもしない／外来語少なめ
NG：過剰に丁寧、物語風、情熱の連呼
OK：具体、簡潔、実務感
「読みやすい」より「話しやすい」に寄せると、面接での一貫性が出ます。
④面接深掘り対策（想定質問と回答骨子）
“バレる”不安の本丸はここです。
文章が良くても、深掘りに耐えないと落ちます。
想定質問だけでなく「回答に必要な追加事実」まで出させるのが鍵です。
📝 プロンプト（コピペOK）
この自己PRをもとに、面接官が突っ込みそうな質問を15個作ってください。
さらに各質問に対し、①結論 ②根拠（数字/事実）③具体例 ④学び の回答骨子を書いて。
私が追加すべき事実（不足情報）も列挙して。
ChatGPTで自己PRを作るのは違法？バレたら落ちる？
違法かどうかは一般に一概に断定できませんが、採用で問題になりやすいのは“AI使用”そのものより、虚偽・誇張や機密情報の漏えい、そして面接で説明できない不整合です。
規約・社内ルールに反しない運用が重要です。
結論から言うと、落ちる原因は「AIを使ったこと」より「中身がズレてること」になりがちです。
「AI使用＝即NG」より「不一致・虚偽」が致命傷
採用側が見ているのは整文能力より、経験の再現性です。
AIで整えた文章でも、事実が正確で、面接で同じ内容を語れて、根拠も示せるなら問題になりにくい一方、数字の根拠が曖昧だと一気に崩れます。
「AIがこう言ってました」は面接で通りません。
“あなたが説明できる事実だけ”で自己PRを組み立てるのが安全です。
| 落ちやすい状態 | 対策（最小の手間） |
|---|---|
| 数字が盛れている | 「計測方法」「比較対象」「根拠資料」を言える数字だけに絞る |
| 話すと内容が変わる | 音読して“自分の語彙”に置換し、言い回しを固定する |
| 実務の粒度がない | 行動を「把握→打ち手→検証」に分解して書き直す |
学校・企業のルール（提出物ポリシー）を優先する
就活/転職市場には一律ルールはありません。
もし「AI使用申告」「生成物禁止」などの方針が明記されている場合はそれに従うのが安全です。
迷う場合は“下書き・推敲目的で使用、最終稿は自分で検証・修正”という運用が現実的です。
自己PRは「具体性」も大事ですが、「守るべき情報」を出さないことも同じくらい大事です。
📝 安全運用の最小ルール（迷ったらこれ）
- AIは「下書き・構成・言い換え」まで（最終判断は自分）
- 数字は“面接で根拠を説明できる範囲”に限定
- 固有名詞・社内情報・顧客情報は入れない（匿名化する）
- 提出前に音読して、話し言葉に違和感がないか確認
まとめ：ChatGPTで自己PRを効率的に作成しよう
ChatGPTは自己PRの“作成ツール”というより、素材の掘り起こしと構造化、添削と面接深掘りまでを高速化する“編集パートナー”です。
無料でも実践できるので、まずは素材整理→指示型プロンプト→事実確認→口調調整の順で仕上げてください。
ChatGPTは“文章を作る人”ではなく、“編集を速くする相棒”として使うのがうまくいきます。
・数字・固有名詞・役割は「面接で説明できる事実」だけにする
・最後は必ず音読して「自分の語彙」に寄せる
・企業別に結びだけ最適化して再現性を出す
料金・データ設定は公式情報で確認し、匿名化と学習設定も忘れずに。
「公式ページで料金と設定を確認」→「入力は匿名化」→「最後に自分で検証」までやれば、安心感が段違いです。
- まとめ：ChatGPTで自己PRを効率的に作成しよう
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