G検定が難しすぎると感じたら読む記事｜挫折しない勉強法と合格戦略

2026年2月9日

「G検定、範囲が広すぎて無理かも…」「試験時間内に全部解けない」そんな不安を抱えていませんか？

実はG検定が難しいと感じるのは、あなただけではありません。出題範囲の広さ、時間の厳しさ、最新AI動向への対応…これらは多くの受験者が直面する共通の壁です。

この記事では、G検定の難易度の実態から、挫折しない具体的な勉強法、試験当日のテクニックまで、合格への道筋を徹底解説します。正しい戦略を知れば、G検定は必ず突破できます。

【結論】G検定は難しすぎる？合格率と難易度の実態

G検定に挑戦しようとしている方、あるいはすでに受験して「難しすぎる」と感じた方にとって、最初に知っておくべきは客観的な難易度データです。

感覚的な「難しい」という印象と、実際の合格率や試験の性質を正確に理解することで、冷静に対策を立てられます。

G検定の難易度を3行でまとめると

G検定の難易度は「中程度」です。

合格率は60〜70%台で推移しており、IT資格の中では比較的取り組みやすい部類に入ります。

ただし、出題範囲が非常に広く、試験時間に対して問題数が多いため、戦略的な学習と時間配分の訓練が必須です。

「誰でも簡単に受かる」わけではありませんが、「正しく対策すれば十分合格できる」試験だと言えます。

合格率は60〜70%台｜正しく対策すれば受かる試験

G検定の合格率は、回によって若干の変動はあるものの、おおむね60〜70%台を維持しています。

例えば、2025年第5回（9月開催）の受験者数は7,924名、合格者数は6,051名で、合格率は76.36%でした。

参考：JDLA公式サイト

また、2021年第1回では受験者6,062名のうち合格者3,866名、合格率63.77%という結果でした。

このデータから分かるように、約3人に2人は合格している計算になります。

これは国家資格である基本情報技術者試験（合格率約40〜50%）や応用情報技術者試験（合格率約20〜30%）と比べると、かなり高い水準です。

とはいえ、何も対策せずに受かるほど甘い試験ではありません。

合格者の多くは、公式テキストや問題集を使った計画的な学習を行っています。

参考：G検定の難易度分析（PERSOL）

G検定が「難しすぎる」と言われる5つの理由

合格率が比較的高いにもかかわらず、なぜ多くの受験者が「難しすぎる」と感じるのでしょうか。

その背景には、G検定特有の5つの難しさがあります。

理由①：出題範囲が広すぎる（シラバス9カテゴリ・500以上の用語）

G検定の出題範囲は、JDLAが公開しているシラバスに基づいており、大きく9つのカテゴリに分かれています。

人工知能とは
人工知能をめぐる動向
人工知能分野の問題
機械学習の具体的手法
ディープラーニングの概要
ディープラーニングの手法
ディープラーニングの社会実装に向けて
数理・統計
法律・倫理・現行ガイドライン

これらのカテゴリに含まれる用語数は、500以上に及びます。

AIの歴史、機械学習のアルゴリズム、ニューラルネットワークの構造、活性化関数、最適化手法、過学習対策、CNNやRNNといった具体的手法、さらには統計学の基礎や法律問題まで、非常に幅広い知識が求められます。

参考：G検定の出題範囲解説

理由②：試験時間に対して問題数が多すぎる（120分で約220問）

G検定は120分（2時間）で約220問を解く必要があります。

単純計算すると、1問あたり約33秒しか時間がありません。

この時間配分の厳しさが、多くの受験者を苦しめる最大の要因です。

問題を読み、選択肢を吟味し、正解を選ぶという一連の流れを、わずか30秒程度で完了させる必要があります。

しかも、問題の中には長文の事例問題や、複数の知識を組み合わせて考える応用問題も含まれています。

そのため、基礎知識の暗記だけでなく、瞬時に判断できる反射神経が求められます。

参考：G検定の時間配分について

理由③：公式テキストに載っていない最新AI動向からも出題される

G検定では、公式テキストに記載されていない最新のAI技術や社会動向からも出題されることがあります。

例えば、最新の生成AI（ChatGPTやStable Diffusionなど）に関する問題、AIの倫理問題、最新の法規制、話題になった研究成果などが含まれることがあります。

これらは公式テキストの改訂が追いつかないため、ニュースやブログ、論文などで自主的に情報収集する必要があります。

特に「人工知能をめぐる動向」や「社会実装」のカテゴリでは、こうした最新トピックが頻出します。

理由④：暗記だけでは解けない応用・事例問題がある

G検定は単なる用語暗記試験ではありません。

実際のビジネスシーンを想定した事例問題が多く出題されます。

例えば、「ある企業が画像認識AIを導入する際に注意すべき点は？」「この学習曲線から読み取れる問題は？」といった、知識を応用して考える問題です。

こうした問題では、用語の定義を覚えているだけでは不十分で、概念の理解と実践的な思考力が求められます。

参考：G検定の応用問題の傾向

理由⑤：独学だと何をどこまでやればいいか分かりにくい

G検定は公式テキストがありますが、「これだけやれば確実に合格できる」という明確な基準がないため、独学者は不安を感じやすいです。

「テキストを何周すればいいのか？」「問題集は何冊やるべき？」「最新動向はどこまで追えばいい？」といった疑問に対する答えが明確でないため、学習の進捗が見えにくくなります。

また、数理・統計の分野では数式が登場するため、文系出身者や数学が苦手な方は特に苦労します。

「受かる気がしない」は普通｜G検定受験者のリアルな声

G検定を受験した多くの方が、「受かる気がしない」「難しすぎて途中で諦めそうになった」と感じています。

あなたがそう感じているなら、それは決して特別なことではありません。

SNSで見る受験者の本音

Twitterやブログでは、G検定受験者のリアルな声が多数投稿されています。

「範囲が広すぎて何から手をつけていいか分からない」
「試験中、時間が全然足りなくて最後は適当にマークした」
「公式テキスト読んだだけじゃ全然解けなかった」
「数式が出てきた瞬間、頭が真っ白になった」
「最新のAI動向を追いきれず、知らない問題が多かった」

こうした声は、決して学習不足や能力不足を意味するものではありません。

G検定の試験形式や出題傾向に対する戦略的な準備が不足していたことが主な原因です。

不合格経験者が語る「難しかったポイント」

実際に不合格だった受験者の多くが挙げる共通の難点は、以下のとおりです。

時間配分の失敗：最初の方で時間をかけすぎて、後半が雑になった
弱点分野の放置：数理・統計や法律分野を後回しにして、結局対策できなかった
最新動向の不足：ニュースで話題になったAI技術について、全く勉強していなかった
模擬試験の不足：本番形式での練習が足りず、時間感覚がつかめなかった

これらの失敗パターンを事前に知っておくことで、同じ轍を踏まずに済みます。

G検定は本当に難しすぎる？他のIT資格と難易度を比較

G検定の難易度を客観的に把握するため、他の主要IT資格と比較してみましょう。

ITパスポート・基本情報技術者との比較

資格名	合格率	試験時間	問題数	難易度
ITパスポート	約50〜60%	120分	100問	易
G検定	約60〜70%	120分	約220問	中
基本情報技術者	約40〜50%	300分（2部制）	多数	中〜高

この表から分かるように、G検定はITパスポートよりは難しく、基本情報技術者よりは易しいという位置づけです。

ただし、G検定は問題数が非常に多いため、時間的プレッシャーはITパスポートの2倍以上です。

参考：G検定と他資格の難易度比較

E資格との違い｜G検定はどの位置づけ？

JDLAが主催するAI資格には、G検定の他にE資格（エンジニア資格）があります。

E資格は、ディープラーニングの実装スキルを問う資格で、G検定よりも難易度が高いです。

G検定：ジェネラリスト向け、知識問題中心、合格率60〜70%
E資格：エンジニア向け、実装スキル重視、合格率60〜70%だが受験資格（JDLA認定プログラム修了）が必要

E資格は受験資格として認定講座の修了が必須であり、受験者のレベルが高いため、合格率が同程度でも実質的な難易度はE資格の方が高いです。

G検定は「AI全般の知識を持つジェネラリスト」を目指す資格であり、AI業界への入門資格として位置づけられます。

参考：E資格とG検定の違い

G検定が難しすぎると感じる人のための勉強法5ステップ

ここからは、具体的な勉強法を5つのステップで解説します。

このステップを順番に実行すれば、効率的にG検定の合格ラインに到達できます。

ステップ1：公式テキストを1周読む（完璧を目指さない）

まず最初に、JDLA公式テキスト『深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト』を1周読みましょう。

ここで重要なのは、完璧に理解しようとしないことです。

1周目は「全体像の把握」が目的です。

どんなカテゴリがあるか
どんな用語が出てくるか
自分が理解しやすい分野、苦手な分野はどこか

これらを把握するだけで十分です。

分からない箇所があっても、立ち止まらずに先に進みましょう。

目安としては、1日2時間×7日間で1周読み切るペースが理想的です。

ステップ2：問題集で頻出分野と弱点を把握する

テキストを1周読んだら、次は問題集に取り組みます。

おすすめは以下の問題集です。

『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集』（インプレス）
『G検定問題集』（翔泳社）
オンライン模擬試験（Study-AI、AVILEN）

問題集を解く目的は、「どの分野が頻出か」「自分の弱点はどこか」を可視化することです。

正解率を記録し、特に正答率が低かった分野をメモしておきましょう。

1周目は正答率50〜60%でも問題ありません。

むしろ、間違えた問題こそが学習のチャンスです。

ステップ3：頻出3分野を重点的に攻略する

問題集の結果から、G検定で特に頻出する3つの分野を重点的に学習します。

①ディープラーニングの手法（CNN、RNN、GANなど）

最も出題数が多い分野です。

各手法の特徴、用途、代表的なモデル（VGG、ResNet、LSTMなど）を押さえましょう。

②機械学習の基礎（教師あり学習、教師なし学習、強化学習）

サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、クラスタリングなどの基本アルゴリズムを理解します。

③法律・倫理（個人情報保護法、著作権法、AI倫理ガイドライン）

最近の試験では法律問題の出題が増えています。

特に個人情報保護法や著作権法の基本条文、AIの社会実装における倫理的課題を押さえましょう。

この3分野で全体の約60〜70%の得点を確保できます。

ステップ4：模擬試験で時間配分を体に覚えさせる

G検定は時間との戦いです。

本番前に、必ず模擬試験を2〜3回受けてください。

模擬試験では以下を意識します。

120分で220問を解き切る感覚を体に覚えさせる
分からない問題を30秒で飛ばす判断力を養う
検索を使うタイミングを見極める（後述）
残り10分での未回答問題の回収フローを確立する

模擬試験は、オンラインの有料サービス（Study-AI、AVILENなど）や、問題集付属の模擬試験を活用しましょう。

ステップ5：試験直前は用語の最終チェックに集中

試験の1週間前からは、新しい分野に手を出すのではなく、重要用語の最終チェックに集中します。

具体的には、以下の用語を確実に押さえましょう。

活性化関数（ReLU、Sigmoid、tanh、Softmaxなど）
最適化手法（SGD、Adam、RMSpropなど）
正則化手法（Dropout、L1正則化、L2正則化など）
評価指標（精度、再現率、F値、AUCなど）
最新AI動向（GPT、DALL-E、Stable Diffusionなど）

用語の暗記には、単語カードアプリ（Anki、Quizletなど）が効果的です。

1ヶ月で合格を目指す勉強スケジュール

ここでは、1ヶ月間でG検定合格を目指す具体的なスケジュールを紹介します。

1日2〜3時間の学習時間を確保できる方向けのプランです。

1週目：公式テキスト通読（1日2時間×7日）

まずは、1週間で公式テキスト最後まで読んでみましょう。

1日目〜2日目：第1章〜第3章（人工知能の定義、歴史、問題点）
3日目〜4日目：第4章〜第5章（機械学習の基礎、ディープラーニングの概要）
5日目〜6日目：第6章〜第7章（ディープラーニングの手法、社会実装）
7日目：第8章〜第9章（数理・統計、法律・倫理）

完璧を目指さず、分からない箇所は飛ばしてOKです。

全体像を把握することが最優先です。

2週目：問題集1周目＋弱点の可視化

2週間目は問題集を解き、自分の弱点を探しましょう。

8日目〜14日目：問題集を分野ごとに解く（1日30〜40問）
間違えた問題は解説を読み、理解する
正答率を記録し、弱点分野をリスト化する

この段階での正答率は50〜60%で問題ありません。

弱点の可視化が最も重要です。

3週目：弱点分野の集中学習

３週目は、自分の苦手な分野を中心に勉強をしましょう。

15日目〜17日目：弱点分野のテキスト再読＋追加問題演習
18日目〜19日目：頻出3分野（ディープラーニング手法、機械学習、法律）の総復習
20日目〜21日目：最新AI動向の情報収集（ニュース、ブログ、論文など）

特に数理・統計や法律分野が弱点の場合、この週で集中的に補強します。

4週目：模擬試験2〜3回＋最終調整

４週目は、模擬試験を行いましょう。

22日目：模擬試験1回目（本番と同じ120分）
23日目：模擬試験の復習、間違えた問題の分析
24日目：模擬試験2回目
25日目：模擬試験の復習
26日目：模擬試験3回目
27日目：頻出用語の最終暗記
28日目：軽めの復習＋体調管理

模擬試験は、本番と全く同じ環境で実施します。

パソコンの前に座り、タイマーをセットし、検索も使える状態で臨みましょう。

G検定の試験当日に使える3つのテクニック

G検定は自宅受験でインターネット検索も可能です。

しかし、検索に頼りすぎると時間が足りなくなります。

ここでは、試験当日に効果的な3つのテクニックを紹介します。

テクニック1：分からない問題は30秒で飛ばす

G検定で最も重要なのは、「分からない問題に時間をかけない」ことです。

1問に30秒以上考えても答えが出ない場合は、すぐに次の問題に進みましょう。

G検定では、全問回答することが最優先です。

未回答の問題は0点ですが、適当にマークした問題でも25%（4択の場合）の確率で正解できます。

分からない問題には「後で見直す」フラグを立てておき、最後に時間が余ったら戻りましょう。

テクニック2：検索は「確認用」に限定する

G検定は検索可能ですが、検索に頼りすぎるのは危険です。

検索して答えを探すのには、1問あたり1〜2分かかることもあります。

これを繰り返すと、あっという間に時間切れになります。

検索は、「ほぼ分かっているが確認したい」場合のみ使いましょう。

例えば、「ReLUの式はどれだっけ？」「この法律の正式名称は？」といった確認用途に限定します。

全く知らない問題を検索で調べるのは、時間的に現実的ではありません。

テクニック3：残り10分は未回答問題の回収に使う

試験時間の残り10分になったら、新しい問題を解くのをやめて、未回答問題の回収に専念します。

未回答のまま試験を終えると、その問題は確実に0点です。

しかし、適当にマークするだけでも、一定の確率で正解できます。

特に4択問題の場合、ランダムに選んでも25%の確率で正解します。

残り10分で未回答問題をすべて埋めることで、数点〜10点程度の上乗せが期待できます。

これが合否を分けることもあります。

独学が難しすぎると感じたら講座も選択肢に

独学での学習が難しいと感じる場合、有料の対策講座を活用するのも有効な選択肢です。

独学が向いている人・講座が向いている人

独学が向いている人

自分でスケジュールを立てて計画的に学習できる
分からないことを自分で調べて解決できる
費用を最小限に抑えたい（テキスト代のみ）

講座が向いている人

体系的なカリキュラムに沿って学びたい
講師に質問しながら理解を深めたい
独学だとモチベーションが続かない
最短ルートで合格したい

特に、数理・統計や法律分野が苦手な方、仕事が忙しくて自己管理が難しい方には、講座の利用をおすすめします。

主要講座の特徴と価格帯

G検定の対策講座は、複数の企業が提供しています。

講座名	価格帯	特徴
Study-AI	約1万円〜	オンライン完結、模擬試験付き
AVILEN	約2万円〜	動画講義＋質問サポート
アイデミー	約3万円〜	実践的な演習問題が豊富
零からAI	無料〜	YouTube動画で基礎から学べる

YouTubeには無料の対策講座も多数あります。

例えば、『G検定攻略ガイド』チャンネルや『AI Academy』などが人気です。

まずは無料の動画で学習の感触をつかみ、必要に応じて有料講座を検討するのが良いでしょう。

まとめ：G検定は難しすぎるけど戦略次第で必ず受かる

G検定は確かに「難しすぎる」と感じる要素が多い試験です。

出題範囲の広さ、時間の厳しさ、最新動向への対応など、受験者を悩ませる要因は数多くあります。

しかし、正しい戦略と計画的な学習を実行すれば、合格は決して遠い目標ではありません。

公式テキストで全体像を把握する
問題集で弱点を可視化する
頻出3分野（ディープラーニング手法、機械学習、法律）を重点的に攻略する
模擬試験で時間配分を体に覚えさせる
試験当日は分からない問題を飛ばし、未回答問題を回収する

この5つのステップを実行すれば、1ヶ月でも合格ラインに到達できます。

「受かる気がしない」と感じるのは、あなただけではありません。

多くの合格者も、同じ不安を抱えながら乗り越えてきました。

諦めずに戦略的に学習を続ければ、必ず合格できます。

よくある質問（FAQ）

Q. G検定に落ちたらどうすればいい？

A:G検定に不合格だった場合、まず自己分析を行いましょう。どの分野で失点したか、時間配分は適切だったか、模擬試験の回数は十分だったかを振り返ります。弱点分野を重点的に復習し、次回の試験に臨んでください。G検定は年3回実施されるため、次のチャンスまであまり時間がかかりません。不合格は決して恥ずかしいことではなく、次に向けた貴重な学びの機会です。

Q. G検定は何回でも受験できる？

A:はい、G検定は何回でも受験可能です。受験回数に制限はありません。不合格だった場合でも、何度でもチャレンジできます。年3回（3月、7月、11月頃）実施されるため、定期的に受験機会があります。ただし、毎回受験料（約13,200円）がかかるため、できるだけ1回で合格できるよう計画的に学習することをおすすめします。

Q. 勉強時間はどのくらい必要？

A:G検定の合格に必要な勉強時間は、30〜60時間程度が目安です。1日2時間学習する場合、約2週間〜1ヶ月で合格レベルに到達できます。ただし、AIや数学の基礎知識がある方は20時間程度、逆に全くの初学者は80時間以上かかることもあります。重要なのは時間よりも学習の質と戦略です。頻出分野を重点的に学び、模擬試験で実践力を鍛えれば、短期間でも合格できます。

Q. G検定は履歴書に書ける？意味ある？

A:はい、G検定は履歴書に記載できます。正式名称は『JDLA Deep Learning for GENERAL』です。特にAI関連企業、IT企業、データサイエンス部門への応募では、AIの基礎知識を持っていることの証明として有効です。ただし、G検定だけで即戦力とみなされるわけではありません。実務経験や他のスキルと組み合わせることで、より大きな価値を発揮します。AIに興味があることを示す入門資格として、キャリアの第一歩には十分意味があります。