エンジニア採用の難易度が年々高まる中、クラウド会計ソフトで急成長を遂げるfreee株式会社は、AI技術を活用したダイレクトリクルーティングサービス「LAPRAS SCOUT」を導入し、採用数の8割をダイレクトリクルーティングで実現するという成果を上げています。本記事では、なぜfreeeがLAPRAS SCOUTを選んだのか、その導入理由と具体的な成果、活用のポイントを詳しく解説します。
freee株式会社の採用における課題
LAPRAS SCOUT導入前、freee株式会社は急成長に伴うエンジニア採用において、いくつかの深刻な課題に直面していました。
社員数20名から300名規模への拡大期において、下記のような課題がありました。
急成長企業特有の採用課題
・事業拡大に伴い短期間で200名以上の採用が必要
・継続的な組織拡大のニーズに応えながら、採用スピードと質の両立
・エンジニア採用では、優秀人材が転職市場に出にくく応募が集まりにくい状況。
その結果、従来の求人媒体や人材紹介ではスキルマッチする候補者と出会いにくい。
・専門性の高いポジションほど、要件に合致する候補者を見つけることが困難
LAPRAS SCOUT導入の5つの決め手
freee株式会社がLAPRAS SCOUTを選んだ背景には、同社の採用課題を解決できる具体的な理由がありました。
ここでは、導入の決定打となった5つのポイントを詳しく見ていきましょう。
LAPRAS SCOUTとは？
LAPRAS SCOUTとは、AI技術を活用したエンジニア特化型のダイレクトリクルーティングサービスです。
GitHubやQiitaなどのWeb上の公開情報を分析し、エンジニアの技術力を客観的に評価します。
転職サービス未登録の転職潜在層にもアプローチでき、データベースが枯渇しない仕組みが特徴です。定額制の料金体系により、複数名採用時のコスト削減も実現可能なサービスになります。
理由1｜データベースが枯渇しない仕組み
LAPRAS SCOUTは、GitHubやQiitaなどの公開情報を自動収集し、常に最新の候補者データを生成します。
登録者依存の転職サービスと異なり、未登録の優秀人材にも直接アプローチが可能。
データベースの枯渇を防ぎ、長期的な採用戦略を支える仕組みです。
理由2｜技術力の客観的な評価が可能
GitHubのコード分析で実際のスキルや得意分野を把握でき、Qiitaや技術ブログから学習姿勢も確認可能。
AIがこれらを総合スコア化し、多角的な技術力評価を実現。
履歴書では見えない実践的スキルを可視化し、採用マッチング精度を高めています。
理由3｜転職潜在層へ効果的にアプローチ
LAPRAS SCOUTの利用により、面談候補者の約7割が転職潜在層であることが判明。
カジュアル面談で関係を築き、freeeの魅力を伝えることで転職意欲を高めています。
さらにタレントプール機能で候補者とのつながりを維持し、最適なタイミングでアプローチが可能です。
理由4｜スカウトメールのパーソナライズが容易
候補者のGitHubを分析し、最新の技術関心に合わせたスカウトが可能です。
freeeの技術との親和性を踏まえた具体的な提案で、候補者に信頼感を与えます。
その結果、パーソナライズされたアプローチが返信率と面談率の向上につながっています。
理由5｜採用効率とコストの最適化
AIの自動レコメンドで候補者選定の工数が削減され、スキルマッチ精度も向上。
定額制により予算管理が容易で、複数採用時のコストメリットにも影響あり。
結果としてfreeeは採用数の8割をダイレクト採用で実現し、自社主導の採用体制を確立。
導入後の具体的な成果
LAPRAS SCOUTの導入により、freee株式会社は採用活動において具体的な成果を上げています。
優秀なエンジニアとの出会いが増加
LAPRAS SCOUT経由では、現場エンジニアも満足するスキルレベルの技術力の高い候補者と多く会えるようになりました。従来の手法では出会えなかった層へのリーチが実現し、AIによる精度の高いマッチングにより面接通過率も向上。
候補者自身も「自分では見つけられなかったポジションとマッチングできた」と評価しており、双方にとって価値のある出会いが実現しています。
採用手法の多様化と最適化
現在freeeでは採用数の8割をダイレクトリクルーティングで実現し、自社主導の採用戦略を確立できています。
データベース枯渇問題が解消され、長期的な採用計画にも対応可能になりました。
安定した候補者供給により、効果的なスカウト手法の確立とデータに基づく改善を通じて、組織全体での採用力向上を実現しています。
freee社から学ぶLAPRAS SCOUT活用のポイント
freee株式会社の成功事例から、LAPRAS SCOUTを効果的に活用するためのポイントが見えてきます。
これから導入を検討する企業が参考にすべきポイントを整理します。
転職潜在層へのアプローチ戦略
freeeでは選考ではなく情報交換の場としてカジュアル面談を重視し、ざっくばらんな対話を通じてfreeeの魅力を伝えています。候補者の志向性や求めるものを丁寧にヒアリングし、freeeがどう寄り添えるかのストーリーを個々に合わせて提案することで、効果的な動機付けを行っています。すぐに転職しない層との接点も維持し、タイミングを見極めた継続的なコミュニケーションにより、長期的な関係構築を実現しています。
スカウトメールの工夫
LAPRAS SCOUTでは、候補者のGitHub内容や技術分野を分析し、自社技術との共通点を明確に示すことが重要です。
テンプレートではなく、個々に合わせた熱量のあるスカウト文面が返信率を高めます。
開封率や反応を分析し改善を重ねることで、採用成功率を継続的に向上させています。
組織全体での採用への取り組み
LAPRAS SCOUTを活用し、現場エンジニアを採用活動に巻き込むことで当事者意識を高めています。
freee社では通過率や内定率を可視化し、データに基づく採用計画を実現。
採用プロセスを標準化し、チーム全体で継続的に推進できる体制を構築しています。
LAPRAS SCOUT導入を検討すべき企業とは
freee株式会社の事例を踏まえ、どのような企業がLAPRAS SCOUTの導入を検討すべきなのでしょうか。自社の状況と照らし合わせてチェックしてみましょう。
こんな課題を抱えている企業におすすめ
・・求人媒体だけでは応募が集まらず、スキルマッチする人材との出会いに課題を抱える企業。
・人材紹介費用の高騰を抑え、定額制でコストを最適化したい企業。
・転職潜在層にリーチし、長期的な関係構築を重視した採用を目指す企業。
LAPRAS SCOUTが特に効果的な企業規模・フェーズ
継続的な採用ニーズがあり組織拡大を計画している成長フェーズの企業、エンジニアの質を重視し技術スタックへのこだわりがある企業、そしてダイレクトリクルーティングを強化して採用ノウハウを蓄積したい自社主導の採用を進めたい企業にとって、LAPRAS SCOUTは強力なパートナーとなります。
freeeの成功事例が示すように、LAPRAS SCOUTは単なるツールではなく、採用戦略そのものを変革する可能性を秘めています。まずは無料相談で、貴社の採用課題に合わせた活用方法を検討してみてはいかがでしょうか。
成長フェーズの企業や技術力を重視する企業、ダイレクトリクルーティングを強化したい企業にとって、LAPRAS SCOUTは採用戦略を変革する強力なパートナーです。まずは無料相談で貴社の採用課題に合わせた活用方法を検討してみてはいかがでしょうか。
まとめ
freee株式会社は、転職潜在層へのリーチ、技術力の客観的評価、データベース枯渇問題の解消を目的にLAPRAS SCOUTを導入し、採用数の8割をダイレクトリクルーティングで実現しました。成功の鍵は、カジュアル面談の重視、技術的に具体的なスカウトメール、組織全体での採用体制構築です。成長フェーズで継続的な採用ニーズがある企業に最適なソリューションです。
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