DS検定（データサイエンティスト検定リテラシーレベル）の受験を検討しているけれど、「実際にどれくらいの勉強時間が必要なの？」と不安に感じていませんか？試験範囲が広く、数学・統計・プログラミング・ビジネスと多岐にわたるため、学習計画を立てるのが難しいですよね。この記事では、合格者の実データをもとに、バックグラウンド別の必要勉強時間、効率的な学習ロードマップ、期間別のモデルスケジュールまで徹底解説します。
【結論】DS検定の勉強時間は80〜120時間が目安
DS検定の合格に必要な勉強時間は、一般的に80時間から120時間程度とされています。
この数字は、データサイエンスの基礎知識がある程度ある方を想定した目安です。
完全未経験の方であれば150時間〜200時間、逆にIT業界でデータ分析経験がある方なら50時間〜80時間で合格できるケースもあります。
勉強時間が変動する主な要因は、数学・統計の基礎知識、プログラミング経験、ビジネスでのデータ活用経験の3つです。
参考：ベネッセUdemy – データサイエンティスト検定とは？では、初心者で150〜200時間程度の学習時間が必要とされています。
また、アガルートの比較記事では、約50〜100時間の勉強が必要と紹介されています。
自分のバックグラウンドに応じて、適切な学習時間を見積もることが合格への第一歩です。
バックグラウンド別の勉強時間早見表
以下の表は、受験者のバックグラウンド別に必要な勉強時間の目安をまとめたものです。
| バックグラウンド | 勉強時間の目安 | 特徴 |
|---|---|---|
| 完全未経験者 | 150〜200時間 | 数学・統計・プログラミングの基礎から学ぶ必要あり |
| 理系出身者・統計基礎あり | 100〜150時間 | 数学の基礎はあるが、プログラミングやビジネス知識が不足 |
| IT業界・プログラミング経験者 | 80〜120時間 | データ処理の実務経験があり、統計知識を補強すれば合格圏内 |
| データ分析実務経験者 | 50〜80時間 | 実務で既に知識を使用、試験対策と知識の体系化が中心 |
この表を参考に、自分がどのカテゴリに当てはまるかを確認してください。
参考：Pertechtualの記事では、一般的に50〜100時間程度を目安としています。
AI Academyの記事では、通常200時間程度が必要とされていますが、経験者は短縮可能とされています。
1日の学習時間×期間の換算パターン
合格までに必要な総勉強時間がわかったら、次は「1日にどれくらい勉強すれば、いつまでに合格できるか」を逆算しましょう。
以下の表は、総勉強時間100時間を想定した場合の、1日の学習時間と学習期間の換算パターンです。
| 1日の学習時間 | 学習期間 | 向いている人 |
|---|---|---|
| 3時間 | 約1ヶ月 | 短期集中型・学生・試験直前の追い込み |
| 2時間 | 約1.5ヶ月 | 働きながら学ぶ社会人・平日夜+休日学習 |
| 1.5時間 | 約2ヶ月 | 仕事や育児と両立しながら無理なく学習 |
| 1時間 | 約3ヶ月 | 基礎からじっくり固めたい初心者 |
試験日から逆算して、自分に合った学習ペースを設定することが重要です。
無理なスケジュールは挫折の原因になるため、継続可能な計画を立てましょう。
DS検定の勉強時間を左右する4つの要因
DS検定の勉強時間は個人差が大きいですが、その差を生む主な要因は以下の4つです。
自分がどの要因に該当するかを把握することで、より正確な学習時間の見積もりが可能になります。
要因①：数学・統計の基礎知識レベル
DS検定では、確率・統計・線形代数などの数学的知識が問われます。
高校数学レベル（数学Ⅰ・A・Ⅱ・B）の知識があれば、統計の基礎理解がスムーズになります。
逆に、数学から遠ざかっている方や文系出身者は、基礎の復習に追加で30〜50時間が必要になるケースが多いです。
特に「平均・分散・標準偏差」「確率分布」「仮説検定」といった統計の基本概念は頻出です。
数学が苦手な方は、公式テキストの前に入門書で基礎を固めることをおすすめします。
参考：CraftAIの記事では、初心者は約40〜60時間程度の学習時間が目安とされています。
要因②：プログラミング経験の有無
DS検定では、PythonやRなどのプログラミング言語を使ったデータ処理・分析の知識が問われます。
実務でプログラミングを使っている方は、この分野の学習時間を大幅に短縮できます。
一方、プログラミング未経験の方は、基本的な構文やライブラリ（pandas、NumPy、matplotlibなど）の理解に時間がかかります。
ただし、DS検定はコーディング試験ではなく選択式のため、「プログラムを書ける」レベルまで習得する必要はありません。
「このコードが何をしているか理解できる」程度の読解力があれば十分です。
プログラミング未経験者は、追加で20〜40時間の学習を見込んでおきましょう。
要因③：ビジネスでのデータ活用経験
DS検定では、データサイエンスをビジネスでどう活用するかという視点も重視されます。
マーケティング、営業、企画などの部署でデータ分析に関わった経験がある方は、この分野の理解が早いです。
例えば、「KPIの設定」「A/Bテスト」「データドリブンな意思決定」といったビジネス用語に馴染みがあると有利です。
一方、学生や技術職のみの経験者は、ビジネス文脈の理解に時間がかかることがあります。
この場合、公式テキストのビジネス活用事例をしっかり読み込むことで補強できます。
実務経験がある方は、全体の勉強時間を20〜30%短縮できる可能性があります。
要因④：1日に確保できる学習時間
同じ総勉強時間でも、学習の継続性と集中力によって効率が変わります。
1日3時間を1ヶ月続けるのと、週末に10時間まとめて学習するのでは、定着度に差が出ます。
理想は毎日1〜2時間の継続学習です。
短時間でも毎日触れることで、記憶の定着が促進され、結果的に総勉強時間の短縮につながります。
また、集中できる環境（静かな場所、スマホを遠ざけるなど）を整えることも重要です。
仕事や家事で忙しい方は、通勤時間やスキマ時間を活用した学習も検討しましょう。
【実データ】合格者のリアルな勉強時間を調査
実際にDS検定に合格した方々の体験談から、リアルな勉強時間と学習期間をご紹介します。
自分と近いバックグラウンドの事例を参考にしてください。
未経験から合格した人の勉強時間と期間
事例1：完全未経験から2週間で合格（勉強時間：約20時間）
Qiitaの体験記では、全体の勉強期間は2週間程度、対策講座の受講に約10時間かかったと報告されています。
この方は短期集中型で、動画講座を中心に効率的に学習を進めたようです。
事例2：20時間の学習で合格（簡単すぎると感じた例）
noteの体験記では、勉強時間20時間程度で受験し、「簡単すぎる」と感じたとのことです。
ただし、この方は何らかの基礎知識があった可能性が高く、完全未経験者には当てはまらないかもしれません。
事例3：150時間かけてじっくり学習
完全未経験から基礎を固めた方の事例では、150〜200時間かけて合格したケースもあります。
数学の復習、プログラミングの基礎学習、公式テキストの精読を丁寧に行った結果です。
参考：スキルアップAIの合格体験記では、試験時間90分で90問と時間配分の重要性が指摘されています。
IT・統計経験者の勉強時間と期間
事例4：IT業界経験者が50時間で合格
プログラミング経験があり、業務でデータ分析に関わっていた方は、統計知識の補強のみで合格できています。
公式テキストを1周読み、問題集を2周解いて、合計50時間程度で合格圏内に到達したそうです。
事例5：統計検定2級保有者が20時間で合格
データラーニングの記事によれば、統計検定2級保有者は約20時間程度の学習で合格可能とされています。
既に統計の基礎が固まっているため、ビジネス活用やプログラミング関連の知識を補強するだけで済みます。
事例6：データアナリストが公式テキストのみで合格
実務でデータ分析を行っている方は、公式テキストを1周読んで模擬試験を解くだけで合格できるケースもあります。
勉強時間は30〜40時間程度で、主に試験形式への慣れと知識の体系化が中心です。
勉強時間が長引く人の共通点と対策
合格までに時間がかかってしまう人には、以下のような共通点があります。
- 試験範囲を把握せずに学習を始めてしまう：まず公式シラバスを確認し、出題範囲を理解することが重要です。
- インプットばかりでアウトプットが不足：テキストを読むだけでなく、問題演習で知識を定着させましょう。
- 苦手分野を後回しにする：苦手な分野こそ早めに取り組むことで、後半の学習が楽になります。
- 計画を立てずに学習を進める：具体的なスケジュールを立て、進捗を管理することが大切です。
これらの落とし穴を避けることで、勉強時間を効率化できます。
参考：Tech Teacherの記事では、効率的な学習計画の重要性が強調されています。
DS検定の勉強時間を最短にする学習ロードマップ
ここでは、合格に必要な勉強時間を最短にするための、効率的な学習ロードマップをご紹介します。
各ステップで何をどれくらい学習すべきかを明確にすることで、無駄なく合格を目指せます。
STEP1：試験範囲と出題傾向を把握する（3時間）
まず最初に行うべきは、試験範囲と出題傾向の把握です。
DS検定の公式サイトで、スキルチェックリストを確認しましょう。
試験は問題数100問、試験時間100分で、3つのカテゴリ（データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力）から出題されます。
各カテゴリの出題比率や頻出トピックを理解することで、どこに重点を置くべきかが見えてきます。
また、過去問や模擬試験のサンプル問題を1回解いてみることで、現在の実力と合格ラインとのギャップを把握できます。
この段階で「どの分野が苦手か」「どの分野を優先すべきか」を明確にしておきましょう。
所要時間：約3時間（公式サイト確認1時間、サンプル問題1時間、学習計画立案1時間）
STEP2：公式テキストでインプット（30〜50時間）
次に、公式リファレンスブックを使って知識のインプットを行います。
公式テキストは試験範囲を網羅しており、これを1周しっかり読むことが合格への最短ルートです。
読み方のコツは、全てを完璧に理解しようとしないことです。
1周目は全体像を把握することを優先し、細かい部分は後で問題演習を通じて補強します。
特に重要な箇所（頻出トピック、過去問で間違えた分野）には付箋を貼り、2周目で重点的に復習しましょう。
また、テキストを読みながら「自分の言葉で説明できるか」を確認することで、理解度が深まります。
所要時間：30〜50時間（未経験者は50時間、経験者は30時間が目安）
STEP3：問題演習でアウトプット（30〜50時間）
インプットが終わったら、問題演習で知識を定着させます。
公式問題集や模擬試験を繰り返し解くことで、試験形式に慣れ、解答スピードも向上します。
問題演習の進め方は以下の通りです。
- 1周目：時間を気にせず、全問解く。間違えた問題には印をつける。
- 2周目：間違えた問題を中心に復習し、解説を読んで理解を深める。
- 3周目：本番と同じ時間配分で模擬試験を解き、実戦感覚を養う。
特に重要なのは、間違えた問題を放置しないことです。
なぜ間違えたのか、正解の根拠は何かをしっかり理解することで、同じミスを防げます。
また、問題演習を通じて「この分野はまだ理解が浅い」と気づいたら、公式テキストに戻って復習しましょう。
所要時間：30〜50時間（問題集2〜3周分）
STEP4：弱点補強と総仕上げ（10〜20時間）
試験直前の1〜2週間は、弱点補強と総仕上げに集中します。
これまでの学習で間違えた問題や、理解が浅い分野を重点的に復習しましょう。
また、本番を想定した模擬試験を1〜2回実施し、時間配分や解答ペースを確認します。
DS検定は1問1分ペースで解く必要があるため、時間管理が合格の鍵です。
試験前日は、新しい内容を詰め込むのではなく、これまで学習した内容の総復習に充てましょう。
特に頻出トピックや自分が苦手な分野を中心に、軽く見直す程度で十分です。
所要時間：10〜20時間（弱点補強10時間、模擬試験5時間、総復習5時間）
学習期間別モデルスケジュール
ここでは、学習期間別の具体的なスケジュール例をご紹介します。
自分の生活スタイルや試験日までの期間に合わせて、参考にしてください。
【1ヶ月プラン】短期集中で合格を目指す人向け
1ヶ月で合格を目指す場合、1日3〜4時間の学習が必要です。
短期集中型のため、効率を最優先し、公式テキストと問題集に絞った学習を行います。
【週別スケジュール】
- 1週目（7日間）：試験範囲の把握（1日）+ 公式テキスト前半（6日間、1日4時間）
- 2週目（7日間）：公式テキスト後半（4日間、1日4時間）+ 問題集1周目（3日間、1日4時間）
- 3週目（7日間）：問題集2周目（5日間、1日3時間）+ 弱点補強（2日間、1日3時間）
- 4週目（7日間）：模擬試験2回（2日間、1日2時間）+ 総復習（4日間、1日2時間）+ 試験前日（1日、軽い復習）
1ヶ月プランは負荷が高いため、学生や試験直前の追い込みに向いています。
平日は3時間、休日は5〜6時間確保できると理想的です。
【2ヶ月プラン】働きながら学ぶ社会人向け
2ヶ月で合格を目指す場合、1日1.5〜2時間の学習が目安です。
仕事と両立しながら無理なく学習できるスケジュールです。
【週別スケジュール】
- 1〜2週目：試験範囲の把握（2日間）+ 公式テキスト前半（12日間、1日2時間）
- 3〜4週目：公式テキスト後半（14日間、1日2時間）
- 5〜6週目：問題集1周目（10日間、1日2時間）+ 問題集2周目（4日間、1日2時間）
- 7〜8週目：弱点補強（7日間、1日2時間）+ 模擬試験2回（4日間）+ 総復習（3日間）
2ヶ月プランは、平日1.5時間、休日3時間の学習で達成可能です。
通勤時間や昼休みを活用すると、平日の学習時間を確保しやすくなります。
【3ヶ月プラン】基礎からじっくり固めたい人向け
3ヶ月で合格を目指す場合、1日1〜1.5時間の学習で十分です。
未経験者や基礎からしっかり学びたい方に最適なプランです。
【月別スケジュール】
- 1ヶ月目：試験範囲の把握（3日間）+ 数学・統計の基礎復習（10日間、1日1時間）+ 公式テキスト前半（17日間、1日1.5時間）
- 2ヶ月目：公式テキスト後半（20日間、1日1.5時間）+ 問題集1周目（10日間、1日1.5時間）
- 3ヶ月目：問題集2周目（12日間、1日1.5時間）+ 弱点補強（10日間、1日1時間）+ 模擬試験2回（4日間）+ 総復習（4日間）
3ヶ月プランは、無理なく継続できるため、挫折のリスクが低いです。
毎日コツコツ学習する習慣をつけることで、知識がしっかり定着します。
DS検定の勉強時間を短縮できるおすすめ教材
効率的に学習するためには、適切な教材選びが重要です。
ここでは、DS検定対策に役立つおすすめ教材と、その効果的な使い方をご紹介します。
必須：公式リファレンスブックの効果的な使い方
DS検定の対策で最も重要な教材は、公式リファレンスブックです。
試験範囲を完全に網羅しており、この1冊を理解すれば合格ラインに到達できます。
効果的な使い方
- 1周目：全体を通読し、どんな内容が書かれているかを把握する。
- 2周目：重要箇所に線を引き、理解が浅い部分は補助教材で補強する。
- 3周目：問題演習で間違えた分野を中心に、該当箇所を精読する。
公式テキストは情報量が多いため、全てを暗記しようとせず、理解を優先しましょう。
特に、図表やグラフが多用されている箇所は、視覚的に理解することで記憶に残りやすくなります。
問題演習：公式問題集と模擬試験の活用法
公式テキストでインプットした知識を定着させるには、問題演習が不可欠です。
公式問題集は、本番と同じ形式の問題が収録されており、試験対策に最適です。
問題集の活用法
- 最初は時間を気にせず、全問解いて自分の実力を把握する。
- 間違えた問題は解説を熟読し、なぜ間違えたのかを分析する。
- 2周目以降は、本番と同じ時間配分で解き、時間管理の練習をする。
また、模擬試験を本番1週間前に受けることで、現在の実力と合格ラインとのギャップを確認できます。
模擬試験の結果をもとに、最後の1週間で弱点を集中的に補強しましょう。
苦手分野別の補助教材
公式テキストだけでは理解が難しい分野は、補助教材を活用しましょう。
数学・統計が苦手な方向け
- 『統計学が最強の学問である（入門編）』：統計の基礎を直感的に理解できる入門書
- 『マンガでわかる統計学』：視覚的に統計の概念を学べる
プログラミングが苦手な方向け
- 『Pythonによるデータ分析入門』：pandas、NumPyの基礎を学べる
- Udemyのオンライン講座：動画で実際のコードを見ながら学習できる
ビジネス活用が苦手な方向け
- 公式テキストのビジネス活用事例を繰り返し読む
- データサイエンスのビジネス事例を紹介するブログ記事を読む
補助教材は、あくまで苦手分野の補強に使うものです。
手を広げすぎず、公式テキストと問題集を中心に学習しましょう。
独学で勉強時間が足りない場合の選択肢
独学で学習を進めていると、「思ったより時間がかかる」「理解が進まない」と感じることもあります。
そんなときは、講座やスクールの利用を検討してみましょう。
講座を使うと勉強時間はどのくらい短縮できる？
DS検定対策の講座を利用すると、勉強時間を20〜30%短縮できる可能性があります。
講座のメリットは以下の通りです。
- 効率的なカリキュラム：頻出トピックに絞った学習で、無駄な時間を削減できる。
- 講師の解説：わかりにくい箇所をプロの講師が噛み砕いて説明してくれる。
- 質問対応：疑問点をすぐに解決でき、学習の停滞を防げる。
- 学習スケジュール管理：進捗管理がしやすく、計画的に学習を進められる。
例えば、独学で100時間かかるところを、講座を利用すれば70〜80時間で合格できるイメージです。
特に、数学やプログラミングが苦手な方は、講座を利用することで大幅に時間を短縮できます。
参考：スキルアップAIの合格体験記では、対策講座を活用した効率的な学習が紹介されています。
独学向きな人・講座向きな人の判断基準
独学と講座、どちらが自分に合っているかを判断するための基準をご紹介します。
【独学が向いている人】
- 数学・統計・プログラミングの基礎知識がある程度ある
- 自分でスケジュールを管理し、計画的に学習を進められる
- わからないことを自分で調べて解決できる
- 費用を抑えたい（公式テキストと問題集のみで済む）
【講座が向いている人】
- 数学やプログラミングの基礎知識がほとんどない
- 独学だとモチベーションが続かない、挫折しやすい
- わからない箇所をすぐに質問できる環境が欲しい
- 短期間で確実に合格したい
どちらが良いかは、自分の学習スタイルや状況によって異なります。
まずは独学で始めてみて、難しいと感じたら講座を検討するのも一つの方法です。
DS検定の勉強時間に関するよくある質問
ここでは、DS検定の勉強時間に関してよく寄せられる質問にお答えします。
Q. 勉強時間ゼロでも合格できる？
A: 勉強時間ゼロでの合格はほぼ不可能です。
DS検定は、データサイエンスの幅広い知識を問う試験であり、実務経験があったとしても、試験範囲の全てをカバーしているとは限りません。
最低限、公式テキストを1周読み、模擬試験を1回解く程度の学習（約20〜30時間）は必要です。
特に、試験形式に慣れるための演習は欠かせません。
Q. 1週間の勉強で合格は可能？
A: データサイエンスの実務経験があり、1日5〜6時間の集中学習ができるなら可能性はゼロではありませんが、かなりハードです。
1週間（7日間）で合格を目指す場合、最低でも35〜40時間の学習時間を確保する必要があります。
この場合、公式テキストの重要箇所のみを読み、問題集を2周するという超効率的な学習が求められます。
ただし、未経験者や基礎知識が不足している方には推奨できません。
Q. 不合格の場合、追加でどのくらい必要？
A: 不合格だった場合、追加で20〜40時間の学習が目安です。
まず、試験結果を振り返り、どの分野で点数を落としたかを分析しましょう。
苦手分野を集中的に補強し、問題集をもう1周解くことで、次回の合格率が高まります。
また、時間配分や解答ペースの改善も重要です。
模擬試験を再度実施し、本番での時間管理を練習しましょう。
Q. 他の資格と比べて勉強時間は多い？少ない？
A: DS検定の勉強時間は、他のIT系資格と比較して中程度です。
参考として、他の資格と比較した勉強時間の目安は以下の通りです。
- G検定：50〜80時間（DS検定よりやや少ない）
- 基本情報技術者試験：150〜200時間（DS検定より多い）
- 統計検定2級：80〜100時間（DS検定とほぼ同等）
- AWS認定ソリューションアーキテクト：100〜150時間（DS検定より多い）
DS検定は、試験範囲が広い分、総勉強時間はそれなりに必要ですが、他の高難度資格と比べれば取り組みやすいレベルです。
参考：アガルートのG検定とDS検定の比較記事では、両者の難易度や勉強時間の違いが詳しく解説されています。
まとめ：あなたに必要なDS検定の勉強時間と今日からやるべきこと
DS検定の合格に必要な勉強時間は、バックグラウンドや学習スタイルによって異なりますが、80〜120時間が一般的な目安です。
完全未経験の方は150〜200時間、データ分析の実務経験がある方は50〜80時間で合格できる可能性があります。
効率的に合格するためには、以下のポイントを押さえましょう。
- 試験範囲と出題傾向を最初に把握する：何を学ぶべきかを明確にすることで、無駄な学習を避けられます。
- 公式テキストと問題集を中心に学習する：試験対策の王道は、公式教材をしっかり理解することです。
- 毎日継続して学習する：1日1〜2時間でも、毎日続けることで知識が定着します。
- 弱点を放置せず、早めに補強する：苦手分野を後回しにすると、後半の学習が苦しくなります。
- 必要に応じて講座を活用する：独学で難しいと感じたら、講座を利用して効率化しましょう。
今日からやるべきこと
- DS検定の公式サイトで試験範囲を確認する
- 自分のバックグラウンドから必要な勉強時間を見積もる
- 試験日を決めて、学習スケジュールを立てる
- 公式リファレンスブックを購入し、今日から学習をスタートする
計画的に学習を進めれば、DS検定の合格は決して難しくありません。
この記事を参考に、今日から一歩を踏み出しましょう！
コメント