Claude Desktop MCPとは？使い方・設定からおすすめサーバーまで完全ガイド

Claude Desktop MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントClaudeを外部ツールやデータソースと安全に連携させる革新的な技術です。

本記事では、MCPの基本概念から具体的な設定方法、おすすめサーバーの選び方、実践的な活用シナリオまで、網羅的に解説します。

開発者、データアナリスト、コンテンツクリエイターなど、様々な職種の方に向けた活用方法やセキュリティ対策も詳しく紹介し、業務効率化を図る実践的なガイドとしてお届けします。

Claude Desktop MCPとは?【60秒でわかる基本】

MCPは、Claude Desktopと外部ツールを安全に接続する革新的なプロトコル。ローカルファイル操作やGitHub管理など、これまで不可能だった機能を実現します。

Claude Desktop MCP(Model Context Protocol)は、Anthropicが開発した革新的なプロトコルで、Claude Desktopアプリケーションと外部ツール・データソースを安全に接続する仕組みです。

MCPにより、Claudeはこれまで不可能だったローカルファイルの操作、GitHubリポジトリの管理、Web検索、データベースクエリなど、さまざまな外部リソースにアクセスできるようになります。

従来のAPI連携とは異なり、MCPは双方向通信を可能にし、リアルタイムでのデータ取得や操作を実現します。

この技術により、Claude Desktopは単なるチャットボットを超え、実際の業務ツールとして活用できる強力なプラットフォームへと進化したのです。

MCPの定義と技術的背景

Model Context Protocol(MCP)は、Anthropicが2024年に開発したオープンなプロトコルで、AIアプリケーションと外部データソース・ツール間の通信を標準化する仕組みです。

MCPはJSON-RPC 2.0プロトコルを採用し、クライアント(Claude Desktop)とサーバー(MCPサーバー)間で構造化された通信を行います。

従来のAPI連携との最大の違いは、双方向通信を可能にすることで、AIが外部ツールを使用するだけでなく、外部ツールからAIへの情報送信も可能になった点です。

MCPにより、開発者は各APIの独自仕様を理解することなく、標準化されたインターフェースを通じて様々なサービスと連携できるようになりました。

MCPサーバーとは?種類と役割を理解する

MCPサーバーは、Claude Desktopからのリクエストを受けて、ファイル操作やAPI呼び出しを代行する仲介役です。

主に3つの種類があります:

各サーバーは、特定の機能(ファイルシステム、GitHub、Web検索、データベースなど)を担い、Claude Desktopが自然言語で指示するだけで複雑な操作を自動化します。

料金体系:無料で使える?Claude Proは必須?

MCP自体の利用は完全に無料で、誰でも自由に使うことができます。

しかし、実際にMCPを使用する際には以下の料金について理解が必要です:

多くの個人開発者や小規模利用の方は、無料プランで十分な機能を活用できます。

Claude API・Claude Code・プラグインとの違い

Claude APIとの違い:

Claude APIはサーバーサイドでの統合に適しており、大規模なアプリケーションやバッチ処理に向いています。

一方、MCPはデスクトップ環境での対話的な利用に最適化されており、リアルタイムでのツール連携を可能にします。

Claude Codeとの違い:

Claude Codeはコマンドラインインターフェースを通じた開発支援ツールです。

MCPはより汎用的で、ファイル操作、Web検索、データベース接続など、幅広い範囲なツール連携をサポートします。

実際には両者を組み合わせて使用することも可能です。

他社プラグインとの違い:

多くのAIプラットフォームが提供するプラグイン機能は、特定のサービスとの連携に特化されています。

MCPはオープンな標準規格で、どのAIモデルやツールとも連携可能であり、より柔軟で拡張性の高い設計となっています。

Claude Desktop MCPでできること【ユースケース5選】

MCPを導入することで、Claude Desktopは単なるチャットボットから、実際の業務を効率化する強力なツールへと進化します。

以下に代表的な5つのユースケースをご紹介します。

1. ローカルファイルシステムへのアクセス

MCPを使用することで、Claude DesktopはPC内のファイルやフォルダに直接アクセスできるようになります。

これにより、ドキュメントの整理、コードのレビュー、既存資料の要約など、ローカルリソースを活用した作業が可能になります。

開発者は、プロジェクト内のソースコードを分析させたり、ドキュメントファイルを自動生成させたりできます。

ビジネスユーザーは、Excelファイルからデータを抽出したり、プレゼンテーション資料を作成したりできます。

2. GitHubリポジトリの操作・管理

GitHub MCPサーバーを使用すると、Claude Desktopから直接GitHubリポジトリを操作できるようになります。

これにより、コードレビュー、リファクタリング、ドキュメント生成などの開発フローを大幅に自動化・高速化できます。

開発者は、「このバグを修正してテストを追加し、ドキュメントも更新して」といった複雑な指示を、Claudeに自然言語で伝えるだけで実行させることができます。

また、GitHub Actionsとの連携により、CI/CDパイプラインの設定や実行結果の確認もClaudeから直接行えます。

これにより、開発ワークフローの効率化と品質向上が実現します。

3. Web検索とブラウジング

Brave Search MCPサーバーを使用することで、Claude Desktopは最新のWeb情報にアクセスできます。

これにより、市場調査、競合分析、SEO調査など、リアルタイムな情報収集作業が大幅に効率化されます。

Claudeは検索クエリを自動生成し、Webページの内容を解析して、必要な情報を抽出します。

また、特定のWebサイトから定期的に情報を収集し、変化があれば通知するような自動化も可能です。

これにより、業界動向のモニタリングや競合他社の動向分析など、継続的な情報収集タスクを効率化できます。

4. データベースクエリの実行

PostgreSQLやMySQLなどのデータベースに接続するMCPサーバーを使用すると、ClaudeにSQLクエリの作成・実行、データ分析、レポート生成を任せることができます。

アナリストは、「先月の売上データを分析して、商品カテゴリ別の傾向をグラフで表示して」といった自然言語の指示を与えるだけで、Claudeが自動的にSQLを生成し、データを抽出・分析して視覚的なレポートを作成します。

これにより、BIツールを使わない簡易的なデータ分析や、定期的なレポート作成がノーコード/ローコードで実現可能となり、データ駆動型の意思決定をより身近にします。

5. カスタムツール連携(Slack、Notionなど)

Slack、Notion、Trello、Jiraなど、日常的に使用しているSaaSツールとMCPを連携させることで、チームコラボレーションやプロジェクト管理の自動化が可能になります。

例えば、Slack MCPサーバーを使用すると、Claudeから直接メッセージの送信、チャンネルの作成、ユーザーの招待などが行えます。

Notion MCPサーバーを使用すれば、データベースの更新、ページの作成・編集、タスクの管理などが可能です。

Zapierのような既存の自動化ツールと比較して、より高度な自然言語処理を活用した柔軟な連携が可能となります。

Claude Desktop MCPの設定方法【OS別完全ガイド】

MCPを実際に動かすまでの詳細な手順を、Windows/Mac/Linuxそれぞれの環境で解説します。公式英語ドキュメントを読まなくても、日本語で完結したセットアップが可能です。

事前準備:必要な環境とツール

MCPを設定する前に、以下の環境とツールが必要です:

【Windows】Claude Desktop MCP設定手順

Windows環境での設定は、以下の手順で進めます:

# Node.jsのインストール確認
node --version
npm --version

# 必要に応じてNode.jsをインストール
# https://nodejs.org/ から最新版をダウンロード

# 作業ディレクトリの作成
mkdir C:\mcp-servers
cd C:\mcp-servers

# filesystem MCPサーバーの例
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/server-filesystem.git
cd server-filesystem
npm install

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/mcp-servers/server-filesystem/dist/index.js"],
      "env": {
        "PATH": "C:/mcp-servers/server-filesystem/node_modules/.bin"
      }
    }
  }
}

Windowsのパスはスラッシュ(/)または二重バックスラッシュ(\\)を使用してください。PowerShellの実行ポリシーが制限されている場合は、`Set-ExecutionPolicy RemoteSigned`を実行する必要があります。

【Mac】Claude Desktop MCP設定手順

macOS環境での設定は、Homebrewを使用すると効率的です:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

brew install node

mkdir ~/mcp-servers
cd ~/mcp-servers

# filesystem MCPサーバー
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/server-filesystem.git
cd server-filesystem
npm install

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/{ユーザー名}/mcp-servers/server-filesystem/dist/index.js"],
      "env": {
        "PATH": "/Users/{ユーザー名}/mcp-servers/server-filesystem/node_modules/.bin"
      }
    }
  }
}

【Linux】Claude Desktop MCP設定手順

Linux環境(Ubuntuを例に)での設定手順:

sudo apt update
sudo apt install nodejs npm git

# NodeSourceリポジトリ経由で最新版をインストール
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt install nodejs

mkdir ~/mcp-servers
cd ~/mcp-servers

# filesystem MCPサーバー
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/server-filesystem.git
cd server-filesystem
npm install

sudo nano /etc/systemd/system/mcp-filesystem.service

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable mcp-filesystem
sudo systemctl start mcp-filesystem

firewallの設定で必要なポートを開放し、SELinuxの設定(有効な場合)、サーバーレベルのセキュリティ設定を確認してください。

claude_desktop_config.jsonの書き方と設定例

claude_desktop_config.jsonは、MCPサーバーをClaude Desktopに登録するための最も重要な設定ファイルです。

正しい場所に正しい構造で配置することが成功のカギとなります。

{
  "mcpServers": {
    "server-id": {
      "command": "実行コマンド",
      "args": ["引数1", "引数2"],
      "env": {
        "環境変数1": "値1",
        "環境変数2": "値2"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/Users/{ユーザー名}/mcp-servers/server-filesystem/dist/index.js",
        "/Users/{ユーザー名}/Documents"
      ],
      "env": {
        "NODE_PATH": "/Users/{ユーザー名}/mcp-servers/server-filesystem/node_modules"
      }
    },
    "github": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/Users/{ユーザー名}/mcp-servers/server-github/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "GITHUB_API_VERSION": "2022-11-28"
      }
    },
    "brave-search": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/Users/{ユーザー名}/mcp-servers/server-brave-search/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "BSxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

おすすめのClaude Desktop MCPサーバー10選【用途別】

MCPサーバーは数多く存在し、初心者には何を選べばよいか迷うことが多いでしょう。ここでは、用途別に厳選した10のMCPサーバーをご紹介します。

初心者向け:まず入れるべき基本の3サーバー

開発者向けおすすめMCPサーバー

データ分析向けおすすめMCPサーバー

コンテンツ制作向けおすすめMCPサーバー

人気MCPサーバーのインストール方法【Claude Desktop】

代表的な人気MCPサーバー(filesystem/GitHub/Brave Searchなど)について、具体的なインストールコマンドと設定例をまとめて解説します。これら3つのサーバーを最短で動作させることを目標にします。

Filesystem Serverのセットアップ

# 作業ディレクトリの作成
mkdir -p ~/mcp-servers/filesystem
cd ~/mcp-servers/filesystem

# 公式リポジトリからクローン
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/server-filesystem.git .
npm install

# ビルドの実行
npm run build

# 特定ディレクトリへのアクセスを制限(推奨)
chmod 755 ~/mcp-servers/filesystem
chmod -R 755 ~/Documents/mcp-accessible-folder

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/Users/{ユーザー名}/mcp-servers/filesystem/dist/index.js",
        "/Users/{ユーザー名}/Documents",
        "/Users/{ユーザー名}/Projects"
      ],
      "env": {
        "NODE_PATH": "/Users/{ユーザー名}/mcp-servers/filesystem/node_modules"
      }
    }
  }
}

アクセス可能なディレクトリは明示的に指定してください(セキュリティ上重要)。システムルートや機密ディレクトリへのアクセスは禁止です。

GitHub Serverのセットアップ

mkdir -p ~/mcp-servers/github
cd ~/mcp-servers/github

# GitHub MCPサーバーの取得
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/server-github.git .
npm install
npm run build

# ~/.bashrcまたは~/.zshrcに追加
export GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN="ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
export GITHUB_API_URL="https://api.github.com"

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/Users/{ユーザー名}/mcp-servers/github/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "GITHUB_API_URL": "https://api.github.com",
        "NODE_PATH": "/Users/{ユーザー名}/mcp-servers/github/node_modules"
      }
    }
  }
}

Brave Search Serverのセットアップ

mkdir -p ~/mcp-servers/brave-search
cd ~/mcp-servers/brave-search

# Brave Search MCPサーバーの取得
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/server-brave-search.git .
npm install
npm run build

{
  "mcpServers": {
    "brave-search": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/Users/{ユーザー名}/mcp-servers/brave-search/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "BSxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "NODE_PATH": "/Users/{ユーザー名}/mcp-servers/brave-search/node_modules"
      }
    }
  }
}

# 動作確認用のテスト
curl -X POST "https://api.search.brave.com/res/v1/web/search" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "X-Subscription-Token: BSxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -d '{"q": "Claude Desktop MCP test"}'

APIキーは環境変数での管理を推奨します。月のクエリ数を追跡し(ブラウザで確認可能)、商用使用には利用規約を確認してください。

これら3つのMCPサーバーを設定することで、基本的なファイル操作、GitHub連携、Web検索の機能がClaude Desktopで利用可能になります。

各サーバーは独立して動作するため、必要に応じて追加することができます。

複数のClaude Desktop MCPサーバーを組み合わせる【応用】

単一サーバーの利用から一歩進んで、複数のMCPサーバーを連携させたワークフロー設計の考え方を学びます。これにより、より高度な業務自動化が可能になります。

GitHub + Filesystemで開発ワークフロー自動化

GitHubとFilesystemの組み合わせは、開発プロセスの大幅な効率化を実現します。

実装例:

# プロジェクトディレクトリ構造
project/
├── docs/           # ドキュメント(ローカル)
├── src/            # ソースコード(GitHub)
├── tests/          # テストコード
└── .claude-config/ # Claude設定ファイル

Web検索 + データベースで市場分析

Web検索MCPサーバーとDB接続MCPサーバーを組み合わせることで、外部市場データと社内データを統合した高度な分析が可能になります。

この組み合わせにより、市場動向の迅速な把握と経営判断の迅速化が可能となります。

3つ以上のMCPサーバーを組み合わせる方法

複数サーバーが増えた場合の設定方法や、プロンプト設計・権限管理・衝突回避のコツを学びます。

設定例(5つのサーバー):

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": { /* 設定 */ },
    "github": { /* 設定 */ },
    "brave-search": { /* 設定 */ },
    "postgres": { /* 設定 */ },
    "slack": { /* 設定 */ }
  }
}

サーバー間の依存関係を整理し、実行順序を考慮してください。エラーハンドリングの実装とリソース使用の最適化も重要です。