医療・福祉・介護– category –

製薬業界大手の中外製薬株式会社が、生成AIとAIエージェントを全社的に展開しています。創薬研究から臨床開発、安全性評価まで幅広い領域において、AIを活用した業務効率化と開発スピードの向上を実現しました。 長期の開発期間を要する新薬開発において、...

OMPOホールディングス株式会社と株式会社東芝は、健康診断結果から生活習慣病発症のリスクを６年先まで予測する疾病リスク予測AIサービスを共同開発し、2020年7月から運用開始しました。本サービスは医療法人社団ミッドタウンクリニックにて、人間ドック受...

アステラス製薬のAI心電図解析サービス「マイホルターII」により、従来ホルター心電図検査が抱える診断遅延や精度課題が顕在化しています。「マイホルターII」は、医療関係者にとって、効率化と診断精度向上を実現する実践的な知見を提供します。本記事で...

医療分野では、AI（人工知能）の導入が急速に進んでいます。画像診断や手術支援、カルテ作成や創薬まで、AIが医師の業務を支え、診断精度や治療効率を飛躍的に高めています。本記事では、AI医療の基本概念から、7つの最新活用事例、導入メリット・課題、そ...

現在、認知症の患者数は世界で増加しており、今後も増えていく見込みです。軽度認知障害（MCI）から、認知症のひとつであるアルツハイマー病（AD）に進行する患者を予測するため、富士フイルムは国立精神・神経医療研究センターと共にAI技術を取り入れまし...

高齢化が進み、リハビリを必要とする人は増えていますが、理学療法士などの専門家の数は足りていない状況です。特に地方ではリハビリを受けたくても受けられない人が多く、通院が難しい患者さんに対応できる「家にいながら続けられるリハビリ」へのニーズ...

医療現場では、放射線科医の慢性的な人手不足や、画像診断業務の増加による負担の高まりが深刻な課題となっています。こうした中、丸紅株式会社は米国Enlitic（エンリティック）社が開発したAI医療画像診断システムの国内独占販売権を取得し、医療DXの新た...

本記事の概要 ・オンプレミスSIEMの課題と導入背景を詳細に解説・Microsoft Sentinel導入で得られた効果とAI活用技術・製薬業界他社の類似事例とアステラスの全体像紹介 製薬企業にとって、医薬品の安定供給は社会的責任であり、サイバーセキュリティはそ...

医療機関にとって、月末月初に行われる請求業務は医療機関の査定や収入に関わる大きな業務のひとつです。その業務を担っているのが医療事務スタッフです。1か月間の診療に関わる請求を行う重要な役割を担っていますが、医療機関が診療費を請求するための専...

日本人女性の乳がん罹患数は2024年予測の中で最も多く91,100人でした。9人に1人の女性が生涯で乳がんにかかるといわれています。また、死亡率もがんの中でも４番目に多いとされています。この記事では、今話題のAIによる乳がん検診のサポートシステム、Sma...