Box AI導入で生産性37％向上！成功企業が語る導入プロセスと効果

「社内の膨大な文書から必要な情報を探すのに時間がかかりすぎる」「AIツールを導入したけれど、ほとんど使われていない」こうした悩みを抱える企業は多いです。

しかし、Box AIを導入した企業では状況が大きく変わりました。導入企業の94.0%が今後も使いたいと答え、平均37%の生産性が向上しています。

この記事では、Box AI導入前の課題から具体的な導入手順・実際の成果・課題への対応まで、成功企業の実例をもとに解説します。Box AI導入を検討している企業にとって、実践的なヒントが見つかります。

Box AI導入前の3つの課題

多くの企業は共通する3つの課題に直面しています。実際、導入に関わる人の94.7%が何らかの不安を抱えています。

・情報検索に時間がかかりすぎる
・個人の効率化が組織全体に広がらない
・セキュリティへの不安です。

必要な情報が見つからない問題

企業には大量の文書が保管されていて、必要な情報を探すのに多くの時間がかかります。農林中央金庫では、事務手続きに関する規定ファイルが3,000以上も存在し、従業員が必要な情報を見つけるだけでも大変な労力でした。従来の検索方法では、キーワードを入力しても関連文書が大量に表示され、本当に必要な情報を見つけることが大変でした。

多くの業界でも共通の問題で、金融業界や製造業では規制や技術文書が年々増え続け、ベテラン社員でも必要な情報にたどり着くまでに時間がかかります。時間のロスだけでなく、意思決定の遅れや業務の品質低下につながり、従業員は本来の業務に集中できず生産性を大きく下げる原因となっています。

個人の効率化が組織全体に広がらない

AIツールを導入しても、個人の効率化で終わることが多いです。野村総合研究所では、個人の業務効率が20%向上しても、会社全体の生産性には大きく影響しませんでした。データが各部署に分散して、AI活用に必要な情報を集約できていなかったからです。

この背景には、AIを使いこなせる人とそうでない人の差があります。使いこなせる人は業務時間を短縮できても、使えない人は従来通りの業務を続けるため、組織全体の効率は上がりません。個人が効率化した時間を新しい業務に使う仕組みがなければ、組織の成果にはつながらず、投資の効果が限定的で経営層の期待に応えられない状況です。

セキュリティへの不安がAI活用を妨げる

AI導入を検討する企業の多くが、セキュリティへの不安を抱えています。導入に関わる人の94.7%が何らかの不安を感じており、特に以下のような懸念があります。

• 生成AIにどこまで社内情報を出していいか分からない
• 海外のサーバーにデータが送られるのではないか
• 個人情報が漏れるのではないか

こうした懸念が、AIを活用するときの大きな壁です。

金融業界や医療業界では、規制が厳しく、セキュリティ対策が不十分なツールの導入は難しいです。情報漏洩が起きれば、企業の信頼を大きく損なうだけでなく、法的責任も問われます。野村総合研究所でも、情報セキュリティへの不安からAI利用をためらう社員がいました。安心して使えるセキュリティ体制がなければ、どれだけ優れた機能を持つAIでも活用されません。

Box AIを支える2つの技術

Box AIが高い成果を生み出せる理由は、2つの技術にあります。

1つ目は、企業のセキュリティ要件を満たしながらAIを活用できるセキュアRAG技術です。
2つ目は、OpenAI・Anthropic・Googleなど複数のAIモデルを目的別に使い分ける戦略です。

安全にAIを使える仕組み（セキュアRAG）

最大の特徴は、セキュアRAG（Retrieval-Augmented Generation）という技術です。RAGとは、AIが答えを作る際に、必要な情報だけを取り出して使う仕組みです。

Box AIは、ユーザーがアクセス権限を持つファイルだけを参照します。アクセス権限がない文書の情報は一切使われないため、社内の機密情報が漏れるリスクを防げます。また、画面を閉じると質問文と回答結果が自動的に削除されるため、情報が残り続ける心配もありません。

HIPAA（米国医療情報保護法）、ISMAP（政府情報システム向けセキュリティ評価制度）、FedRAMP High（米国連邦政府クラウドセキュリティ基準）といった国際的なセキュリティ基準にも対応しています。金融業界や医療業界でも安心して使えるので、企業はセキュリティを保ちながらAIを活用できます。

複数のAIモデルを使い分ける方法

Box AIは、OpenAI・Anthropic・Googleなど複数の優れたAIモデルを使用しています。複雑な問題を考える推論、長い文書をまとめる要約、情報を整理する分類、新しいコンテンツを作る生成といった機能です。

Box AIは、ユーザーの質問内容や処理する文書によって、それぞれの機能に最も合ったモデルを選んで使います。1つだけではなく複数のモデルを使うことで、高い精度と柔軟性を実現しているのです。

また、Box AI Studioを使えば、企業独自のAIエージェントを作れます。AIエージェントとは、特定の業務に特化した自動アシスタントのことです。Box AI Studioでは、以下の4つのステップでAIエージェントを作ります。

1. 役割と目標を決める：エージェントが何をするのかを定義
2. 必要な情報をつなぐ：関連する文書やデータに接続
3. 動作を確認する：精度や性能をテスト
4. 全社に広げる：実際の業務で使えるように配置

野村総合研究所では、広報資料の作成に特化したAIエージェントをBox AI Studioで開発し、実際の業務で使用しています。

成功企業が使った3ステップの導入方法

Box AI導入に成功した企業は、段階的に進めています。いきなり全社に広げるのではなく、まず小規模に試してから本格的に展開しました。

成功企業が実践した3つのステップを紹介します。

​​ステップ1：準備と小規模な試験運用

最初のステップは、準備と小規模な試験運用で、期間は2週間〜6週間程度です。準備段階では、以下の項目を確認しました。

• 今使っているシステムとつなげられるかを調査
• 誰がどこまで使えるようにするかの権限設計
• セキュリティ要件の確認

準備が整ったら、一部の部門で試験運用を始めます。

実際の仕事でBox AIを活用し、使いにくい点や改善が必要な点を見つけ出すため、ユーザーから意見を集めます。

全社で展開する時の失敗を防ぐため、この段階で課題を見つけ対応が必要です。小規模に始めることで、リスクを最小限に抑えながら、自社に合った使い方が分かります。

ステップ2：本格展開と研修

試験運用で効果を確認できたら、次は本格的な展開に移り、4週間〜8週間程度の期間がかかります。段階的に計画を立て、部署ごとに導入していく方法が効果的で、東急コミュニティーは全社7,200ユーザーへの展開を実現しました。

本格展開と同時に、ユーザー向けの研修も実施しました。実際の業務に合わせた実践的な内容にすることが大切で、利用ルールも作って社員が迷わず使えるようにします。東急コミュニティーでは、研修の録画や資料をBox AI上に保存し、いつでも見返せる環境にしました。これにより中途入社や新入社員の教育にも活用でき、継続的にサポートする体制を整えることで、利用率の向上につながります。

ステップ3：継続的なサポートと効果の確認

本格的な展開後は、定着のための支援と効果の測定が重要で、デジタルアダプションツール「Pendo」を使えば、利用状況を詳しく分析できます。Pendoとは、ユーザーがどの機能をどれくらい使っているかを確認できるツールです。

東急コミュニティーや集英社では、このツールで利用率の課題を見つけ、改善策を実施しました。目標となる指標を設定し、投資に対する効果を測ることで、経営陣への報告もしやすくなります。

月1回の定例研修や部署別の相談会を開き、職員がいつでも質問できる環境を作りました。新機能が追加された時は、情報を共有し使い方を案内します。利用データを分析し、使いにくい点を改善し続けることで、組織全体での定着につながっていきます。

導入企業が得られた成果

Box AIの導入企業は、目に見える成果を上げています。

農林中央金庫では月間3,000回の活用を達成し、AI導入の先進企業では平均37%の生産性が向上しています。

金融業界(農林中央金庫)の成功事例：月間3,000回の活用

農林中央金庫では、事務手続きに関する規定ファイルが3,000以上存在し、必要な情報を探すのに多くの時間がかかっていました。Box AI導入後、情報の検索を効率化し、月間2,000〜3,000回の利用を達成しています。Box AI APIを現状の規定ファイルの閲覧システムにつなげることで、同じ画面で回答と引用箇所を確認できるようになりました。

現状のシステムとつなげたため、職員は新しい操作を覚えることなく、いつものシステムの中でBox AIを使えました。規定ファイルを複数選んでBox AIに質問すると、回答と引用箇所をセットで受け取れるため、情報の正確性も確保できます。検索時間が大幅に短くなり、職員は本来の業務に集中できるようになりました。

先進企業の成果：平均37%の生産性向上

AI導入の先進企業では、平均37%の生産性が向上しています。IT予算の25%以上をAI投資に充てた企業が高い成果を上げており、生産性が50%を超えて向上した企業の83%が、AIモデルの選択を「非常に重要」と答えています。用途に合わせた最適なAIモデルを選ぶことが成功の鍵です。

BIPROGYでは、全社展開によりBox AIの利用が進み、90%がOffice文書・PDFの要約・分析に使っています。これらの成功事例から、共通する3つのポイントが分かります。

• 段階的な導入
• 適切なAIモデルの選択
• 継続的な支援体制

導入企業の94.0%が今後も使いたいと答えており、72.5%の企業が導入後に良い反応を示しています。

導入時の2つの課題と解決方法

Box AI導入は順調に進むとは限りません。利用率の低さやセキュリティへの不安が大きな壁になることがあります。

ただし、これらの課題には具体的な解決策があります。成功企業が実践した対応策を紹介します。

利用率を上げる方法

利用率の低さが、Box AI導入後の大きな課題でした。東急コミュニティーでは1万人中30名/日（0.3%）、集英社では1,500人中20名程度（1.3%）しか利用していませんでした。調査によると、50%のユーザーが「時間がない」「自分の業務には関係ない」と答えています。

この課題に対し、Pendoで利用履歴を分析し課題を確認しました。業務に合わせた具体的な使い方や時間短縮の効果を数値で伝え、ユーザーの理解を深めました。段階的に利用を広げ、現実的な目標を設定することで、利用率は徐々に向上し組織全体での活用が進んでいます。

セキュリティの不安を解消する方法

セキュリティへの不安は、AI活用を阻む大きな壁です。野村総合研究所でも、情報セキュリティへの不安からAI利用をためらう社員がいて、「生成AIにどこまで社内情報を出していいか分からない」という声もありました。

この不安を解消するため、企業は技術面だけでなく、組織的な取り組みを行いました。Box AIのセキュリティ対策を社内で丁寧に説明し、データが外部に送られない仕組みや自動削除機能を具体的に示しました。また、社員の迷いを減らすため、利用ルールを明確に作り、「どこまで情報を出していいか」の基準を決めたのです。

AIを安心して使える環境作りのため、継続的な相談窓口を設け、いつでも質問できる体制を整えることで現場の不安を取り除きました。

Box AIの進化と業界別の活用例

Box AIは今後も進化を続けます。2025年内にMicrosoft 365 Copilotとの統合が一般提供される予定で、Teams・Word・PowerPoint内で直接Box AIを利用できるようになります。

エンタープライズAI市場は2025年に1.5兆ドルに達すると予測されており、Box AIの可能性は大きく広がります。

2025年の新機能と市場の広がり

2025年内にMicrosoft 365 Copilot統合が一般提供され、Box AIは大きく進化します。普段使っているアプリ、Teams・Word・PowerPoint内で直接Box AIを利用できるようになります。

Box AI抽出エージェントという新機能も登場しました。この機能は、文書やメールから自動的にデータを取り出し、整理されたデータとして保存できます。契約書から契約期間や金額を自動的に取り出し、データベースに登録する作業が自動化されます。

エンタープライズAI市場は2025年に1.5兆ドルになる予測です。Box AIを導入する企業は国内1万8000社（2019年比3.5倍増）に達し、市場の拡大とともに、Box AIの活用範囲も広がっています。

業界別の活用例

Box AIは、業界ごとに合わせた活用ができます。以下は主な業界での活用例です。

業界	導入企業	活用内容	成果
金融業界	農林中央金庫	・3,000以上ある規定ファイルの 検索と分析・規定閲覧システムとBox AIを統合	・月間3,000回の活用を達成・コンプライアンス対応を強化
製造業界	日立建機	・英語文書の要約・翻訳・契約書の要約処理・グローバルな業務での情報共有	・追加料金なしで無制限に活用日常的な利用の延長で手軽に使える
医療業界	埼玉医科大学国際医療センター	・JCI認証更新に必要な膨大な文書の 管理と検索・患者向け情報共有ポータルの構築・HIPAA準拠のセキュリティ環境	・JCI認証更新文書の管理を効率化・患者データを安全に共有・医師や病院スタッフ間の 情報共有を改善

100以上の開発ツールとの統合により、各業界の特性に合わせた活用が可能です。

まとめ

Box AI導入の成功事例から学べる重要なポイントをまとめます。

5つの重要ポイント

• 導入企業の94.0%が継続意向を示し、平均37%の生産性向上を実現
• セキュアRAGと複数のAIモデル活用により、安全で高精度な活用が可能
• 準備→試験運用→本格展開→定着化の支援という段階的な進め方が成功の鍵
• 利用率の課題には、Pendoによる分析と段階的な施策で対応
• 2025年の新機能と業界別応用により、さらなる可能性

Box AI導入を検討している企業は、この記事で紹介した成功事例を参考に、自社に合った導入方法を見つけてください。段階的なアプローチで、確実に成果を上げることができます。