AI実装検定の受験を考えているけれど、「自分のレベルで合格できるだろうか？」「どの級から挑戦すべき？」と悩んでいませんか。AI実装検定はB級・A級・S級の3段階に分かれており、それぞれ難易度が大きく異なります。この記事では、各級の合格率や必要なスキル、学習時間の目安まで徹底解説します。G検定やE資格との比較も含め、あなたに最適な受験プランが見つかります。
【結論】AI実装検定の難易度は級によって大きく異なる
AI実装検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会が提供する資格とは異なり、実装スキルに特化した認定制度です。
最大の特徴は、B級・A級・S級という3つの難易度レベルが設定されており、それぞれ求められる知識と技術が段階的に高度化していく点にあります。
B級は「未経験者でも合格可能な入門レベル」、A級は「実務レベルの実装力が問われる中級」、S級は「最高峰のAIスペシャリスト認定」と位置づけられています。
自分の現在のスキルレベルと目標に応じて、どの級から挑戦するかを適切に選択することが合格への第一歩となります。
各級の難易度を一言で表すと？【早見表】
各級の難易度を端的に表現すると、以下のようになります。
| 級 | 難易度 | 対象者 | 合格率目安 |
|---|---|---|---|
| B級 | 入門レベル | AI・プログラミング初心者 | 80%以上 |
| A級 | 中級レベル | 実務経験者・E資格挑戦前 | 60〜70% |
| S級 | 最高難度 | AIスペシャリスト | 非公表（推定40〜50%） |
B級は合格率80%以上と比較的高く、初心者でも十分に合格を狙えます。
A級になると合格率は60〜70%程度に下がり、G検定と同程度の難易度とされています。
S級は公式に合格率が公表されていませんが、出題内容から推測すると40〜50%程度と考えられ、AI資格の中でも最高峰の難易度です。
合格に必要な学習時間の目安【級別】
各級の合格に必要な学習時間は、前提知識によって大きく変動しますが、一般的な目安は以下の通りです。
- B級：10〜20時間（未経験者は20時間、プログラミング経験者は10時間程度）
- A級：40〜80時間（B級合格者で40時間、未経験からの場合は80時間以上）
- S級：100時間以上（A級合格者でも100時間以上の学習が必要）
B級は最短2週間の集中学習で合格可能ですが、A級以上になると1〜2ヶ月以上の継続的な学習が求められます。
特にS級は実務経験と深い理論理解が必要となるため、単なる暗記では通用しない点に注意が必要です。
AI実装検定B級の難易度｜未経験者でも合格できる入門レベル
B級はAI実装検定の入門レベルとして位置づけられており、プログラミングやAI未経験者でも十分に合格を目指せる難易度です。
実際に、公式テキスト『中学生からわかるAI入門講座』を読み込むだけで、30問中25問は解答できるという報告もあります。
合格ラインは20問以上正解（約67%）なので、4問まではケアレスミスが許容される計算です。
B級の試験概要と出題範囲
B級の試験はCBT方式の択一式60問、試験時間60分で実施されます。
出題範囲は以下の3分野から構成されています。
- 数学基礎：線形代数、微分、確率・統計の基本概念
- プログラミング基礎：Python基本文法、NumPy、Pandasの初歩
- AI基礎知識：機械学習の概要、ディープラーニングの基本アルゴリズム
試験費用は一般料金14,850円、学割8,250円となっており、得点率70%以上で合格となります。
参考：AI実装検定とは？S,A,B級の違いやその他の資格も紹介
B級合格に必要な前提知識【数学・プログラミング】
B級合格に必要な前提知識は、実はほとんどゼロと言っても過言ではありません。
数学については、中学レベルの四則演算と基本的な関数の理解があれば十分です。
プログラミングに関しても、Pythonの基本文法（変数、条件分岐、ループ）が理解できていれば問題ありません。
むしろ重要なのは、AIとは何か、機械学習とディープラーニングの違いは何かといった概念的な理解です。
公式テキストには必要な知識がすべて網羅されているため、文系出身者や完全未経験者でも十分に合格可能です。
参考：AI実装検定とは？合格するメリットや難易度、勉強方法を解説！
B級の合格率と合格ラインの目安
B級の合格率は公式には非公表ですが、80%以上と推定されています。
合格ラインは60問中42問以上正解（70%以上）となっており、比較的達成しやすい水準です。
実際の受験者の体験談によると、公式テキストを2〜3周読み込み、問題集を1周解けば、ほぼ確実に合格ラインに到達できるとされています。
特に、基本概念の理解と用語の暗記に重点を置けば、短期間での合格も十分に可能です。
B級はこんな人におすすめ
B級は以下のような方に特におすすめです。
- AIに興味はあるが、何から学べばいいかわからない初心者
- プログラミング未経験だが、AIエンジニアを目指したい文系出身者
- G検定は取得したが、実装スキルも身につけたいビジネスパーソン
- 学生で就職活動のためにAI資格を取得したい方
B級は「ディープラーニング実装師」の認定を受けられるため、履歴書や職務経歴書に記載できる公式資格として有効です。
また、A級・S級へのステップアップの基礎固めとしても最適な入門資格と言えます。
参考：AI実装検定とは？合格するメリットや難易度、勉強方法を解説！
AI実装検定A級の難易度｜実務レベルの実装力が問われる
A級はB級と比較して大幅に難易度が上昇し、実務レベルのAI実装力が求められます。
単なる知識の暗記では合格できず、アルゴリズムの実装方法やコーディングの理解が必須となります。
A級合格者は「E資格に挑戦できるレベル」と位置づけられており、AI業界での実務経験者や基本情報技術者試験合格者と同程度のスキルが要求されます。
参考：【2025年最新】AIエンジニアにおすすめの5つの資格と難易度
A級の試験概要と出題範囲
A級の試験はCBT方式の択一式60問、試験時間60分で実施され、構成はB級と同じです。
ただし、出題内容は以下のように大幅に高度化します。
- 数学（20問）：線形代数の応用、微分の連鎖律、確率分布の詳細理解
- プログラミング（20問）：NumPy・Pandasの実践的な操作、データ前処理の実装
- AI（20問）：CNNやRNNなどのアルゴリズム詳細、損失関数・最適化手法の実装
合格ラインは7割以上（60問中42問以上正解）で、B級と同じですが、問題の難易度が高いため実質的なハードルは大きく上がります。
A級とB級の難易度差はどのくらい？
A級とB級の難易度差は、知識問題から実装問題への転換という点で非常に大きいと言えます。
B級では「ニューラルネットワークとは何か」という概念的な問いが中心ですが、A級では「逆誤差伝播法を実装するコードを選べ」といった実践的な問題が出題されます。
合格率もB級の80%以上に対し、A級は60〜70%に低下しており、約10〜20ポイントの差があります。
また、学習時間もB級の10〜20時間に対し、A級は40〜80時間と3〜4倍の時間が必要です。
B級合格後、すぐにA級に挑戦するのではなく、実際にPythonでコードを書く練習を積むことが推奨されます。
A級合格に必要なスキルと学習期間
A級合格に必要なスキルは以下の通りです。
- Python実装スキル：NumPy・Pandasを使った実データ処理ができるレベル
- 数学的理解：微分・線形代数の計算を実際に手を動かして解ける力
- アルゴリズム理解：CNN、RNN、GANなどの各アルゴリズムの仕組みと実装方法の理解
学習期間の目安は、B級合格者で1〜2ヶ月、未経験者で2〜3ヶ月です。
ただし、集中的に学習すれば1週間での合格も可能という体験談もあります。
重要なのは、公式テキストと問題集を繰り返し解き、コードを実際に動かしてみることです。
AI実装検定S級の難易度｜最高峰のAIスペシャリスト認定
S級はAI実装検定の最高峰であり、AI資格全体の中でも最難関レベルに位置づけられます。
B級・A級で出題された基礎〜応用レベルの知識問題はすべてカットされ、実装力と応用力のみが問われる構成となっています。
S級では、画像処理とディープラーニングの2領域から各30題ずつ、合計60題が出題され、各アルゴリズムの概要だけでなく、実装の詳細や最適化手法まで深く理解していることが求められます。
S級の試験概要と求められる専門性
S級の試験はCBT方式の択一式60問、試験時間60分で実施され、形式はB級・A級と同じです。
出題内容は以下の2領域に特化しています。
- ディープラーニング（30問）：最新の深層学習アルゴリズム、最適化手法、ハイパーパラメータチューニング
- 画像処理（30問）：物体検出、セグメンテーション、GANを用いた生成モデル、転移学習の実装
S級では最新の研究論文や実装事例の理解も求められ、単なる資格試験の勉強だけでは対応できません。
実務でAIプロジェクトを経験し、実際に画像処理やディープラーニングモデルを構築した経験が非常に有利に働きます。
参考：AI実装検定とは？難易度や問題例、おすすめの対策本まで紹介
S級を目指すべき人・目指さなくてよい人
S級を目指すべき人は以下の通りです。
- AIエンジニアとして実務経験が2年以上ある方
- 画像処理や自然言語処理の専門的なプロジェクトに携わっている方
- 最新の研究論文を読み、実装できるレベルのスキルを持つ方
- AIスペシャリストとしてのキャリアを目指す方
一方、S級を目指さなくてよい人は以下の通りです。
- AI業界への入門を目指している初心者
- ビジネスサイドでAIを活用したい方（G検定で十分）
- 基礎的な実装スキルを証明したい方（A級で十分）
S級は実務経験とスペシャリストとしての専門性を証明する資格であり、キャリアの方向性に応じて挑戦の必要性を判断すべきです。
AI実装検定とG検定・E資格の難易度を比較
AI実装検定は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が提供するG検定やE資格とは異なる特徴を持っています。
それぞれの資格は対象者や出題範囲が異なるため、自分の目的に合った資格を選ぶことが重要です。
ここでは、AI実装検定とG検定・E資格の難易度や特徴を比較し、どの資格を選ぶべきかを解説します。
G検定との違い【ビジネス知識 vs 実装スキル】
G検定はAIのビジネス活用に関する知識を問う資格であり、プログラミングスキルは不要です。
一方、AI実装検定は実装スキルに特化しており、Pythonコードの理解やアルゴリズムの実装方法が問われます。
| 項目 | G検定 | AI実装検定 |
|---|---|---|
| 対象者 | ビジネスパーソン | エンジニア・技術者 |
| 出題内容 | AIのビジネス活用、法律、倫理 | 数学、プログラミング、アルゴリズム実装 |
| プログラミング | 不要 | 必須（Python） |
| 合格率 | 60〜70% | B級80%以上、A級60〜70% |
G検定は「AIを企画・提案する立場」、AI実装検定は「AIを実際に作る立場」に向いた資格です。
参考：AI実装検定の資格概要｜試験方法・日程・受験資格・合格率
E資格との違い【認定講座の有無が大きな差】
E資格はJDLA認定の講座修了が受験条件となっており、受講費用として数十万円がかかります。
一方、AI実装検定は受験資格に制限がなく、誰でも受験可能です。
| 項目 | E資格 | AI実装検定（A級） |
|---|---|---|
| 受験資格 | JDLA認定講座修了必須 | なし（誰でも受験可） |
| 費用 | 講座費用30〜50万円+受験料 | 受験料のみ14,850円 |
| 難易度 | 高い（A級より上） | 中程度（E資格の一歩手前） |
| 試験時間 | 120分 | 60分 |
E資格は実務経験者や企業からの支援を受けられる方向け、AI実装検定は独学でAIスキルを証明したい方向けと言えます。
A級合格後にE資格に挑戦するというステップアップルートも推奨されています。
参考：【2025】AI実装検定S級の概要を解説！E資格とならどちらが
目的別おすすめ資格の選び方
自分の目的に応じて、最適な資格を選ぶことが重要です。
- AIビジネスを企画・提案したい → G検定
- AIエンジニアとして基礎を固めたい → AI実装検定B級
- 実務レベルの実装力を証明したい → AI実装検定A級
- 企業支援を受けて最高峰資格を取得したい → E資格
- 最先端のAIスペシャリストを目指したい → AI実装検定S級
複数の資格を組み合わせることで、ビジネスと技術の両面でAIスキルを証明することも可能です。
例えば、「G検定 + AI実装検定A級」という組み合わせは、AIの企画から実装まで一貫してできる人材として高く評価されます。
参考：AI実装検定とは？合格するメリットや難易度、勉強方法を解説！
AI実装検定に落ちる人の特徴と合格のコツ
AI実装検定に不合格となる人には、いくつかの共通した傾向があります。
逆に言えば、その傾向を理解し、対策を講じることで合格率を大幅に高めることが可能です。
ここでは、不合格になりやすい人の特徴と、合格者に共通する学習のポイントを解説します。
不合格になりやすい人の共通点
AI実装検定に落ちる人には、以下のような共通点があります。
- 公式テキストを読まず、ネット情報だけで対策している
- 問題を解くだけで、コードを実際に書いて動かしていない
- 数学やプログラミングの基礎を疎かにしている
- A級・S級を受験する際、B級レベルの復習を怠っている
- 試験時間配分を考えず、難問に時間をかけすぎている
特にA級以上では、実際にコードを書いて動かす経験が合否を分けるポイントとなります。
理論だけ理解していても、実装の細かい部分（次元の扱い、データ型、ライブラリの使い方など）でつまずくことが多いのです。
合格者に共通する学習のポイント
逆に、合格者には以下のような学習習慣が見られます。
- 公式テキストを最低2〜3周読み込む
- 問題集を繰り返し解き、間違えた問題を重点的に復習する
- Google ColabやJupyter Notebookで実際にコードを動かす
- 数学の計算問題を手を動かして解き、理解を深める
- 試験前に模擬試験を時間を計って解き、時間配分を確認する
特に重要なのは、「わかる」から「できる」へのステップアップです。
理論を理解したら、必ず実際にコードを書いて動かし、エラーを修正する過程を経験することが、実装力を高める最短ルートです。
また、試験本番ではわからない問題に時間をかけすぎず、確実に解ける問題を優先することも合格のコツです。
AI実装検定の難易度別おすすめ学習ステップ
各級の難易度に応じた効率的な学習ステップを理解することで、最短距離での合格が可能になります。
ここでは、B級・A級それぞれの合格に向けた具体的な学習プランと、おすすめの教材・公式テキストの活用法を解説します。
B級合格への最短ルート【2週間プラン】
B級は2週間の集中学習で合格可能です。
以下の学習プランを参考にしてください。
【1週目】基礎固め（1日1〜2時間）
- 公式テキスト『中学生からわかるAI入門講座』を通読（1周目）
- 数学・プログラミング・AIの3分野の用語と基本概念を暗記
- わからない箇所は飛ばして先に進む（完璧を目指さない）
【2週目】問題演習と仕上げ（1日2〜3時間）
- 公式テキストを2周目読み、1週目で飛ばした箇所を重点的に復習
- 問題集を1周解き、間違えた問題を集中的に復習
- 試験3日前に模擬試験を解き、時間配分を確認
- 試験前日は暗記事項の最終確認のみ
このプランで、合計20〜30時間の学習でB級合格が狙えます。
A級合格へのロードマップ【1〜2ヶ月プラン】
A級は1〜2ヶ月の継続学習が必要です。
以下のロードマップを参考にしてください。
【1ヶ月目】基礎の再確認と実装練習（週10時間）
- B級レベルの復習（特に数学とPythonの基礎）
- 公式テキストを通読し、A級レベルの内容を理解
- Google ColabでNumPy・Pandasの実装を実際に動かす
- CNN・RNNなどの基本アルゴリズムを実装してみる
【2ヶ月目】問題演習と弱点克服（週10〜15時間）
- 問題集を2〜3周解き、間違えた問題を徹底的に復習
- 数学の計算問題は手を動かして解く練習をする
- 実装問題は実際にコードを書いて動かし、理解を深める
- 試験1週間前に模擬試験を解き、時間配分と正答率を確認
このプランで、合計40〜80時間の学習でA級合格が狙えます。
おすすめ教材と公式テキストの活用法
AI実装検定の学習には、公式テキストを最優先で使用することが推奨されます。
【B級のおすすめ教材】
- 公式テキスト『中学生からわかるAI入門講座』（必須）
- 『ゼロから作るDeep Learning』（実装理解を深めたい方向け）
- YouTube動画『AI実装検定B級対策講座』（視覚的に学びたい方向け）
【A級のおすすめ教材】
- 公式テキスト『AI実装検定A級公式テキスト』（必須）
- 『Pythonではじめる機械学習』（実装力を高めたい方向け）
- Kaggleの初心者向けコンペ（実践経験を積みたい方向け）
公式テキストは試験範囲を完全にカバーしているため、これを中心に学習することが最も効率的です。
参考：AI実装検定とは？難易度や問題例、おすすめの対策本まで紹介
AI実装検定の難易度に関するよくある質問
AI実装検定の受験を検討している方から、よく寄せられる質問をまとめました。
受験前の不安や疑問を解消し、自信を持って試験に臨むための情報を提供します。
Q. 文系・プログラミング未経験でも合格できる？
A. B級なら文系・未経験でも十分に合格可能です。
B級は「中学生からわかる」レベルを目指した試験であり、数学は中学レベル、プログラミングは基本文法のみで対応できます。
実際に、文系出身者やプログラミング未経験者でも、公式テキストを2〜3周読み込むことで合格している事例が多数報告されています。
ただし、A級以上になると実装力が求められるため、Pythonの基礎を学んでから挑戦することが推奨されます。
Q. AI実装検定は就職・転職に役立つ？
A. はい、特にAIエンジニア職への応募時に有利です。
AI実装検定は「ディープラーニング実装師」としての認定を受けられるため、履歴書や職務経歴書に記載できる公式資格として評価されます。
特にA級以上は実務レベルの実装力を証明できるため、AIエンジニア、データサイエンティスト、機械学習エンジニアなどの職種で高く評価されます。
ただし、資格だけでなく実務経験やポートフォリオも併せて提示することで、より強いアピールになります。
参考：AI実装検定とは？合格するメリットや難易度、勉強方法を解説！
Q. 独学でも合格できる？講座は必要？
A. B級・A級は独学で十分合格可能です。
AI実装検定は受験資格に講座修了の義務がないため、公式テキストと問題集だけで独学合格が可能です。
実際に、多くの合格者が独学で合格しています。
ただし、S級や短期間での合格を目指す場合は、オンライン講座や勉強会を活用することで効率的に学習できます。
特に、実装部分でつまずきやすい方は、講座を受講してメンターからフィードバックを受けることが有効です。
Q. どの級から受験すべき？
A. 初心者はB級から、経験者はA級から受験することをおすすめします。
以下の基準を参考にしてください。
- AI・プログラミング未経験者 → B級から
- Pythonの基礎は理解している → A級から
- 実務でAI開発経験がある → A級またはS級から
B級を飛ばしてA級から受験することも可能ですが、基礎固めのためにB級から受験することで、A級以上の学習がスムーズになります。
また、B級合格によって自信がつき、学習モチベーションが高まる効果もあります。
参考：AI実装検定の資格概要｜試験方法・日程・受験資格・合格率
まとめ｜自分のレベルに合った級から挑戦しよう
AI実装検定の難易度は、B級・A級・S級の3段階で大きく異なります。
B級は合格率80%以上で、AI・プログラミング未経験者でも2週間の集中学習で合格可能な入門レベルです。
A級は合格率60〜70%で、実務レベルの実装力が求められる中級レベルとなり、1〜2ヶ月の継続学習が必要です。
S級は最高峰の難易度で、実務経験と最新の研究知識が求められるスペシャリスト向けの資格です。
自分の現在のスキルレベルと目標に応じて、適切な級から挑戦することが重要です。
また、公式テキストを中心とした学習と、実際にコードを動かす実践が合格への最短ルートです。
AI実装検定は、G検定やE資格とは異なり、受験資格に制限がなく、独学でも挑戦しやすい資格です。
AIエンジニアとしてのキャリアを目指す方にとって、実装力を証明できる貴重な資格となるでしょう。
今すぐ公式サイトで試験日程を確認し、自分に合った級への挑戦をスタートしましょう。
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