AI著作権検定が近づくと、「どこを優先して覚えるべきか」「何がよく出るのか」と迷いやすくなります。
本記事では、頻出論点をしぼり、直前に見直せる暗記チェックリストと一問一答にまとめました。試験中に使うためのものではなく、本番前に知識を整理するための最終確認用として活用してください。
効率よく復習し、合格ライン突破を目指しましょう。
【AI著作権検定の試験概要】形式・合格ライン・出題範囲を確認
AI著作権検定は、AI時代に求められる著作権の基本知識を整理して問う試験です。
全体像を先に把握しておくと、学習の優先順位が見えやすくなります。
まず押さえておきたいのは次の3点です。
・試験形式
・合格ライン
・出題範囲
この3つを理解してから学習を始めると、無駄なく対策を進められます。
試験形式・問題数・合格ラインの基本情報
AI著作権検定は、オンラインで受験する択一式の試験です。
出題数は50問、試験時間は60分となっています。
合格ラインは正答率70％以上で、35問以上の正解が目安です。
1問にかけられる時間は約1.2分しかないため、迷った問題は一度飛ばし、最後に見直す時間配分が欠かせません。
・試験方式：オンライン択一式（4択または5択）
・問題数：50問
・試験時間：60分
・合格基準：正答率70％以上（35問以上正解）
・受験環境：自宅受験可、カメラ監視あり
なお試験中は、資料の閲覧などの不正行為が禁止されています。
ルールに反すると、失格となる可能性があります。
出題範囲と配点の全体マップ
AI著作権検定の出題範囲は、大きく4つの領域に分かれています。
出題領域ごとの配点を把握しておくと、どこから手を付けるべきかが見えやすくなります。
| 出題領域 | 配点比率 | 主な内容 |
|---|---|---|
| 著作権法の基礎 | 約30% | 著作物の定義、著作者人格権、著作財産権、権利制限規定 |
| AI生成物と著作権 | 約35% | AI生成物の著作権、30条の4（学習データ利用）、権利帰属 |
| 契約・ライセンス | 約20% | 著作権譲渡と利用許諾、クリエイティブ・コモンズ、契約書の読み方 |
| 実務・事例問題 | 約15% | 具体的なケーススタディ、判例、トラブル対応 |
なかでもAI生成物に関する領域は配点が高く、理解が浅いままでは得点が伸びにくくなります。
また、著作権法の基礎は全体の土台となる分野です。最初に整理しておくと、その後の学習がスムーズになります。
一方で実務・事例問題は暗記だけでは対応しにくく、問題演習を通して考え方に慣れておく必要があります。
【カンペ①】著作権法の基礎｜覚えておきたい条文と用語
著作権法の基礎知識は、AI著作権検定の土台となる分野です。
ここでは、試験で繰り返し問われる条文番号や用語を整理し、効率よく確認できる形にまとめます。
とくに次の3点は、得点に直結しやすい部分です。
・著作物の定義
・権利の種類
・権利制限規定
まずはこの範囲から押さえていきましょう。
著作物の定義と4つの要件
著作権法第2条第1項第1号では、著作物を次のように定義しています。
『思想又は感情を創作的に表現したものであり、文芸・学術・美術・音楽の範囲に属するもの』です。
この定義から、著作物と認められるための条件は次の4つに整理できます。
1.思想又は感情の表現であること：単なる事実やデータの羅列は該当せず、例として電話帳や時刻表が挙げられる
2.創作性があること：作者の個性が表れている必要があり、ありふれた表現は認められない
3.表現されたものであること：アイデアそのものではなく、具体的な表現のみが保護対象となる
4.文芸・学術・美術・音楽の範囲に属すること：工業製品のデザインなどは意匠法の領域になる
試験では「AI生成物は著作物に当たるか」という問いが頻出です。
判断の軸となるのは、人間の創作的な関与がどの程度あるかという点です。
単に指示を与えただけの場合は、創作性が認められにくいとされています。
著作者人格権と著作財産権の違い
著作権は、大きく「著作者人格権」と「著作財産権」の2種類に分かれます。
この区別は試験で繰り返し問われる基本事項です。
| 項目 | 著作者人格権 | 著作財産権 |
|---|---|---|
| 性質 | 一身専属権（譲渡不可） | 財産権（譲渡可能） |
| 保護期間 | 著作者の生存中のみ | 著作者の死後70年間 |
| 主な権利 | 公表権、氏名表示権、同一性保持権 | 複製権、上演権、公衆送信権、翻訳権など |
| 放棄の可否 | 放棄不可（不行使の合意は可能） | 放棄可能 |
| 相続の可否 | 相続不可 | 相続可能 |
とくに覚えておきたいのが、著作者人格権の3つです。
・公表権（18条）：作品を公表するかどうかを決める権利
・氏名表示権（19条）：名前の表示方法を決める権利
・同一性保持権（20条）：内容や題号を勝手に改変されない権利
試験では『著作財産権は譲渡できるが、著作者人格権は譲渡できない』という点がよく問われます。
また人格権は放棄できず、不行使の合意だけが認められます。
権利制限規定（30条〜47条）の整理
著作権法には、権利制限規定と呼ばれる例外ルールがあります。
これは、『著作権者の許諾がなくても利用できる場面』を定めたものです。試験では条文番号と内容の対応が問われます。
主な条文は次のとおりです。
- 第30条（私的使用のための複製）：個人的または家庭内での使用目的なら複製可能であるが、違法ダウンロードは対象外
- 第30条の4（著作物に表現された思想又は感情の享受を目的としない利用）：AI学習など、鑑賞を目的としない利用は認められ、AI分野では必ず押さえておきたい条文
- 第32条（引用）：公正な慣行に合い、批評や研究の目的で正当な範囲内なら利用可能で、出典明示が必要
- 第35条（学校その他の教育機関における複製等）：授業目的であれば複製や送信が認められ、補償金制度あり
- 第47条の5（電子計算機における著作物の利用に付随する利用等）：検索エンジンのキャッシュ保存など、技術上避けられない複製は許容される
特に第30条の4は、AI学習の根拠条文として扱われます。
「享受目的でない利用」とは、鑑賞ではなく解析や学習のために使うケースを指します。
【カンペ②】AI生成物と著作権｜押さえるべき論点
AI生成物をめぐる著作権は、試験で配点の比重が高い分野です。
『著作権は発生するのか』『学習は侵害になるのか』『権利は誰に帰属するのか』の3点を整理しておきましょう。
この領域での理解不足は、そのまま失点につながりやすい部分です。優先的に確認しておくことが求められます。
AI生成物に著作権は発生するか？判断基準を解説
AI生成物に著作権が認められるかどうかは、人間の関与の度合いによって判断されます。
文化庁の整理では、次のように考えられています。
- 著作権が発生する場合：人間がAIを『道具』として利用し、具体的な表現内容を指示・選択・修正した場合
- 著作権が発生しない場合：AIが自律的に生成し、人間は簡単な指示を与えただけの場合
試験では、『人間の創作意図がどこまで反映されているか』が判断の軸になります。単にAIに任せただけでは、著作物とはみなされません。
具体例で整理する
| ケース | 著作権の発生 | 理由 |
|---|---|---|
| 『夕暮れの海辺で犬が走る写真風の画像、暖色系、16:9』と詳細指示し、50案から選択・色調補正 | ○ 発生 | 人間の具体的な創作意図と選択・編集がある |
| 『かっこいい画像作って』とだけ指示してAIが自動生成 | × 発生しない | 人間の創作的関与が不十分 |
| AIが生成した文章を人間が大幅に加筆修正 | ○ 発生（修正部分に） | 人間の創作的寄与が認められる |
試験では、「どの時点で人の関与が具体的と言えるか」を問う設問が出ます。
判断基準を曖昧にせず、具体的な行為レベルで整理しておきましょう。
AI学習と著作権侵害の境界線【30条の4】
AI学習のために著作物を利用する行為は、著作権法第30条の4によって認められています。
この条文は、『著作物に表現された思想又は感情を楽しむ目的ではない利用』を対象としています。
適法となる場合（30条の4の適用）
- AI学習のためのデータ収集・解析
- 著作物の統計的特徴の抽出
- 機械学習モデルの訓練
- 検索エンジンのインデックス作成
違法となる場合（30条の4の適用外）
- 学習済みAIが既存の著作物を実質的に再現してしまう場合（類似性・依拠性が認められる）
- 著作権者の利益を不当に害する場合
- 海賊版サイトから違法に入手したデータで学習する場合
- 学習の名目で実際には著作物を『享受』している場合
試験では、『学習段階』と『生成段階』は別に判断される点が問われます。
学習行為自体は適法でも、生成物が既存作品に酷似していれば侵害となる可能性があります。
生成AIサービス利用時の権利処理ポイント
生成AIサービス（ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusionなど）を使う際は、権利関係の確認が欠かせません。
特に実務問題では、利用規約の理解が問われます。
確認すべき3つのポイント
- 生成物の権利帰属：サービスの利用規約により異なるり『ユーザーに帰属』『サービス提供者と共有』『パブリックドメイン扱い』など様々
- 入力データの扱い：プロンプトに含めた情報（企業秘密、個人情報など）が学習データに使われるか確認が必要
- 商用利用の可否：無料プランでは商用利用が禁止されている場合がある
主要サービスの権利規定（2026年時点）
| サービス名 | 生成物の権利 | 商用利用 | 入力データの学習利用 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT（OpenAI） | ユーザーに帰属 | 可能（有料プランでオプトアウト可） | デフォルトで利用される |
| Midjourney | 有料会員は帰属、無料はCC BY-NC 4.0 | 有料プランのみ可能 | 学習に利用される |
| Stable Diffusion | ユーザーに帰属 | 可能 | ローカル実行なら学習利用されない |
試験では、利用規約を確認せずに公開・商用利用したケースが問われることがあります。
実務では、生成物を公開する際に『AI生成である旨』を明示する対応が推奨されています。
【カンペ③】契約・ライセンスの要点｜実務問題対策
著作権の実務では、権利の『譲渡』と『許諾』の違いを正確に理解する姿勢が欠かせません。
また、クリエイティブ・コモンズ（CC）ライセンスの種類と使い分けも押さえておきましょう。
ここでは契約・ライセンスに関する実務知識を整理します。
著作権の譲渡と利用許諾の違い
著作権の実務では、「譲渡」と「利用許諾」の違いを正確に理解する必要があります。
両者は権利の扱いが大きく異なるため、試験でも判断問題としてよく問われます。
| 項目 | 著作権の譲渡 | 利用許諾（ライセンス） |
|---|---|---|
| 権利の移転 | ○（著作権が完全に移転） | ×（著作権は著作権者に残る） |
| 譲渡者の利用 | 不可（権利を失うため） | 可能（許諾範囲外も利用可） |
| 第三者への再許諾 | 可能（新しい権利者として） | 原則不可（契約で可能にすることも） |
| 契約形態 | 譲渡契約（売買契約） | ライセンス契約（賃貸借に類似） |
| 対価の性質 | 一時金（買取） | 使用料（ロイヤリティ） |
| 登録の効力 | 対抗要件（登録で第三者に主張可） | 登録不要 |
譲渡の注意点
- 著作権法第61条第2項により、『二次的著作物の創作権』は譲渡の対象外とされており、明示的に契約書に記載しない限り譲渡されません。
- 映画の著作物を除き、著作者人格権は譲渡できません。譲渡契約でも著作者人格権は原著作者に残ります。
利用許諾の注意点
- 許諾範囲（利用目的、地域、期間、媒体など）を契約書で明確に定める必要があります。
- 『独占的利用許諾』と『非独占的利用許諾』の区別も欠かせません。独占的利用許諾の場合、著作権者も他者に許諾できません。
クリエイティブ・コモンズ（CC）の種類と使い分け
クリエイティブ・コモンズ（CC）ライセンスは、著作権者が利用条件をあらかじめ示す仕組みです。
どこまで使えるのかを利用者が判断しやすくなるため、試験でも基本知識として問われます。
CCライセンスの4つの基本要素
- BY（表示）：著作者名を表示すること
- NC（非営利）：営利目的での利用は不可
- ND（改変禁止）：改変・翻案は不可
- SA（継承）：改変した場合は同じライセンスで公開すること
覚え方はシンプルです。
BYは必須条件、NC・NDは制限、SAは共有ルールと整理すると理解しやすくなります。
6種類のCCライセンス一覧
| ライセンス | 表示 | 営利利用 | 改変 | 主な用途 |
|---|---|---|---|---|
| CC BY | 必須 | 可 | 可 | 最も自由度が高い。Wikipediaなどで採用 |
| CC BY-SA | 必須 | 可 | 可（同一ライセンス） | オープンソース的な共有文化の促進 |
| CC BY-ND | 必須 | 可 | 不可 | 改変されたくない作品（写真、論文など） |
| CC BY-NC | 必須 | 不可 | 可 | 非営利プロジェクトでの共有 |
| CC BY-NC-SA | 必須 | 不可 | 可（同一ライセンス） | 非営利かつ共有文化の促進 |
| CC BY-NC-ND | 必須 | 不可 | 不可 | 最も制限が厳しい。個人作品の保護 |
試験では、条件の組み合わせを読み取る問題が出題されます。
たとえば、NCが含まれている場合は営利利用ができないという点は確実に押さえておきましょう。
AI著作権検定で間違えやすい論点ワースト5｜引っかけ問題対策
AI著作権検定では、知識量そのものよりも「似た概念の違い」を見分ける問題が多く出題されます。
理解があいまいなまま覚えていると、選択肢のわずかな表現の差に引っかかりやすくなります。
そこで本章では、受験者がつまずきやすい論点を整理し、見分ける視点をまとめました。
試験直前に確認しておくことで、ケアレスミスを減らせるでしょう。
「著作者」と「著作権者」の混同に注意
『著作者』と『著作権者』は似ている言葉ですが、意味は異なります。
ここを取り違えると、選択肢で迷いやすくなります。
| 用語 | 定義 | 具体例 |
|---|---|---|
| 著作者 | 著作物を創作した人（自然人） | 小説を書いた作家、絵を描いた画家 |
| 著作権者 | 著作権を持っている人（自然人または法人） | 出版社（著作権を譲り受けた）、相続人 |
押さえておきたいポイント
- 著作者は常に創作した人であり、後から変わることはありません。
- 著作権者は譲渡や相続により変わることがあります。
- 著作者人格権は著作者にのみ帰属し、譲渡できません。
- 著作財産権は著作権者が行使できます。
引っかけ問題の例
『著作権を譲り受けた出版社は、著作者人格権も行使できる』→ 誤り。著作者人格権は創作した本人に残ります。
私的複製の例外規定を見落とさない
著作権法第30条の『私的使用のための複製』は、誤解が生じやすい論点です。
『個人利用なら何でも許される』と覚えてしまうと、判断を誤りやすくなります。
私的複製が認められるのは、あくまで限定的な範囲です。
例外に該当するケースもあわせて整理しておく必要があります。
私的複製が認められない場合（第30条第1項ただし書き）
- 違法ダウンロード：違法にアップロードされた著作物を、違法と知りながらダウンロードする行為（音楽・映像は刑事罰あり）
- 技術的保護手段の回避：DVDのコピーガードを解除してコピーする行為
- 業として行う複製：コピー業者に依頼してコピーする場合（自分でコピーする必要がある）
引っかけ問題の例
『YouTubeの音楽動画を個人的に楽しむためにダウンロードした』→ 違法（違法アップロードされた音楽・映像のダウンロードは私的複製の例外）。
AI生成物の著作権帰属の正しい理解
AI生成物の権利帰属は、受験者が混同しやすい論点です。
『AIが作った＝AIに権利がある』と考えてしまうケースが多く見られます。
判断の基準になるのは、人間の関与の程度です。
基本ルール
- AIそのものには著作権は発生しません（AIは『人』ではないため）。
- 人間が創作的に関与した場合のみ、その人間に著作権が発生します。
- 単にAIに指示を出しただけでは、著作権は発生しません。
帰属パターン
| 状況 | 著作権の帰属 |
|---|---|
| 人間が詳細な指示・選択・編集を行った | その人間に帰属 |
| AIが自律的に生成し、人間は簡単な指示のみ | 誰にも帰属しない（著作物ではない） |
| 企業の業務としてAI生成物を作成 | 職務著作の要件を満たせば企業に帰属 |
引っかけ問題の例
『AIが生成した画像の著作権はAI開発企業に帰属する』→ 誤り。AIに権利は発生せず、人の関与がなければ著作物と認められません。
参考：AIと著作権 – G検定カンペ用語集でも『人がAIに指示を出し、AIが主体となって創作した場合、人に著作権は発生しない』と明記されています。
【暗記チェックリスト】AI著作権検定カンペの最終確認20項目
試験直前に知識の抜けを確認するためのチェックリストです。
各項目を見て即答できるか確認してください。迷った項目は該当箇所を見直しましょう。
著作権法基礎の確認リスト（7項目）
- □ 著作物の4つの要件（思想又は感情、創作性、表現、文芸等の範囲）を説明できる
- □ 著作者人格権の3つ（公表権、氏名表示権、同一性保持権）を暗記している
- □ 著作者人格権は譲渡できないが、著作財産権は譲渡可能であることを理解している
- □ 著作権の保護期間は『著作者の死後70年間』と答えられる
- □ 第30条（私的使用のための複製）の例外（違法ダウンロード等）を理解している
- □ 第32条（引用）の要件（公正な慣行、正当な範囲、出典明示）を説明できる
- □ 『著作者』と『著作権者』の違いを正確に区別できる
AI生成物関連の確認リスト（8項目）
- □ AI生成物に著作権が発生する条件（人間の創作的関与）を説明できる
- □ 第30条の4（享受目的でない利用）の内容を理解している
- □ AI学習は適法だが、生成物が既存著作物に酷似すれば侵害となることを理解している
- □ AIそのものには著作権は発生しないことを理解している
- □ 『道具としてのAI利用』と『AIの自律的生成』の違いを区別できる
- □ 生成AIサービスの利用規約で確認すべき3点（権利帰属、商用利用、入力データ）を挙げられる
- □ 学習済みAIが既存著作物を実質的に再現した場合の法的問題を説明できる
- □ AI生成物を公開する際の推奨事項（AI生成の明示）を知っている
契約・ライセンスの確認リスト（5項目）
- □ 著作権の譲渡と利用許諾の法的効果の違いを説明できる
- □ 二次的著作物の創作権は明示的契約がない限り譲渡されないことを知っている
- □ CCライセンスの4つの基本要素（BY、NC、ND、SA）を暗記している
- □ CC BY、CC BY-SA、CC BY-NC、CC BY-NC-SAの違いを説明できる
- □ 独占的利用許諾と非独占的利用許諾の違いを理解している
すべてにチェックが入れば、基礎知識は合格ラインに近づきます。
【一問一答】AI著作権検定の理解度チェックテスト10問
知識の定着を確認するためのチェック問題です。
すぐ答えられるかを目安にしてください。
基礎知識編（問1〜5）
問1：著作物の定義として正しいものはどれか？
A. 思想又は感情を創作的に表現したもの
B. 独創的なアイデア
C. 商業的価値のあるコンテンツ
D. 特許庁に登録されたもの
正解：A
解説：著作権法第2条第1項第1号により、著作物は『思想又は感情を創作的に表現したもの』と定義されます。アイデアそのものは保護されません。
問2：著作者人格権に含まれないものはどれか？
A. 公表権
B. 氏名表示権
C. 同一性保持権
D. 複製権
正解：D
解説：複製権は著作財産権の一種です。著作者人格権は公表権・氏名表示権・同一性保持権の3つです。
問3：著作権の保護期間は原則として何年か？
A. 著作者の死後50年
B. 著作者の死後70年
C. 公表後50年
D. 公表後70年
正解：B
解説：著作権法第51条により、著作権の保護期間は著作者の死後70年間です（2018年の法改正により50年から70年に延長）。
問4：私的使用のための複製が認められない場合はどれか？
A. 自分で購入したCDを自分のスマホにコピー
B. 図書館で借りた本を自宅でコピー
C. 違法アップロードされた音楽を自分用にダウンロード
D. 自分で撮影した写真を自宅でプリント
正解：C
解説：違法にアップロードされた著作物を、違法と知りながらダウンロードする行為は私的複製の例外とされ、違法です（音楽・映像は刑事罰あり）。
問5：引用が適法となる要件に含まれないものはどれか？
A. 公正な慣行に合致すること
B. 報道・批評・研究などの正当な目的
C. 出典を明示すること
D. 著作権者の許諾を得ること
正解：D
解説：第32条の引用の要件を満たせば、著作権者の許諾なしに引用できます。許諾は不要です。
AI・実務編（問6〜10）
問6：AI生成物に著作権が発生する条件として正しいものはどれか？
A. AIが高度なアルゴリズムで生成した
B. 人間が創作的に関与した
C. 商業的価値が高い
D. AI開発企業が権利を主張した
正解：B
解説：AI生成物に著作権が発生するのは、人間が創作的に関与した場合のみです。AIそのものには著作権は発生しません。
問7：第30条の4が認める利用はどれか？
A. 著作物を楽しむための複製
B. AI学習のためのデータ収集
C. 商業目的での複製
D. 著作物の改変
正解：B
解説：第30条の4は『享受目的でない利用』を認めており、AI学習のためのデータ収集はこれに該当します。
問8：著作権の譲渡に関する正しい記述はどれか？
A. 著作者人格権も一緒に譲渡される
B. 二次的著作物の創作権は自動的に譲渡される
C. 著作財産権のみが譲渡される
D. 譲渡後も元の著作権者が利用できる
正解：C
解説：著作権の譲渡では著作財産権のみが譲渡され、著作者人格権は譲渡できません。また、二次的著作物の創作権は明示的に契約書に記載しない限り譲渡されません。
問9：CC BY-NC-SAライセンスで公開された画像について正しいものはどれか？
A. 営利目的で使用できる
B. 改変できないが営利利用は可能
C. 非営利目的なら改変可能で、同じライセンスで公開する必要がある
D. 著作者名を表示しなくてもよい
正解：C
解説：CC BY-NC-SAは『表示（BY）・非営利（NC）・継承（SA）』を意味します。非営利目的での改変は可能ですが、改変後は同じライセンスで公開する必要があります。
問10：AIが既存の著作物を学習し、酷似した作品を生成した場合の法的評価はどれか？
A. 学習段階が適法なので問題ない
B. 生成段階で著作権侵害となる可能性がある
C. AIが自動生成したので侵害にならない
D. 30条の4により保護される
正解：B
解説：学習段階は30条の4により適法ですが、生成物が既存著作物に酷似している場合（類似性・依拠性が認められる場合）は著作権侵害となる可能性があります。学習と生成は別個に判断されます。
試験直前1週間の学習スケジュール例
直前期は、やみくもに新しい知識を増やすより、整理と確認に時間を使うほうが効率的です。
ここでは、試験1週間前からの進め方の目安を紹介します。
7日間の時間配分モデルプラン
【7日前】著作権法の基礎を総復習
- 学習時間：2時間
- 内容：著作物の定義、著作者人格権、著作財産権、権利制限規定（30条、32条、35条）
- アウトプット：暗記チェックリストの基礎編7項目を確認
【6日前】AI生成物の論点を整理
- 学習時間：2.5時間
- 内容：AI生成物の著作権発生条件、30条の4、学習と生成の区別、権利帰属
- アウトプット：一問一答の問6〜10を解く
【5日前】契約・ライセンスを固める
- 学習時間：1.5時間
- 内容：譲渡と利用許諾の違い、CCライセンス6種類、利用規約の読み方
- アウトプット：CCライセンスの表を暗記し、自分で再現できるか確認
【4日前】混同しやすい論点の整理
- 学習時間：2時間
- 内容：『著作者』と『著作権者』の違い、私的複製の例外、AI生成物の権利帰属
- アウトプット：引っかけ問題を自作して解く
【3日前】模擬試験で実力確認
- 学習時間：2時間
- 内容：模擬試験を本番同様の環境で実施（60分）
- アウトプット：間違えた問題を分析し、該当セクションを復習
【2日前】弱点分野を集中補強
- 学習時間：2時間
- 内容：模擬試験で間違えた分野を重点的に復習
- アウトプット：暗記チェックリスト20項目を全て確認
【前日】最終整理と体調調整
- 学習時間：1時間
- 内容：カンペの見直し、一問一答の再確認、試験環境のチェック
- アウトプット：早めに就寝し、体調を整える
このスケジュールは1日平均2時間の学習を想定しています。
隙間時間を活用した効率的なカンペ暗記法
まとまった時間が取れない場合は、短い時間をこまめに使うほうが覚えやすくなります。
ここでは、日常の空き時間で進めやすい暗記のコツをまとめます。
通勤・通学時間（片道30分）
- チェックリストをスマホに保存し、繰り返し目を通す
- CCライセンスの表を画像にして確認する
- 一問一答を音声で録音し、イヤホンで聞きながら復習
昼休み（15分）
- 間違えやすい論点を短時間で見直す
- ライセンスの種類を書き出して確認する
就寝前（10分）
- その日覚えた内容を頭の中で振り返る
- 翌日の学習範囲を軽く確認する
効率的な暗記のコツ
- 繰り返し回数を増やす：1回30分よりも、10分×3回の方が記憶に定着しやすい
- アウトプット重視：読むだけでなく、紙に書く・声に出す・人に説明する
- 関連付けて覚える：『BY（表示）は全てに共通』『NC（非営利）は制限』のように関連付ける
【まとめ】AI著作権検定カンペを活用して合格をつかむ3ステップ
AI著作権検定は、出題範囲が広い一方で、問われる論点はある程度決まっています。
本記事のカンペを使い、次の流れで仕上げていきましょう。
ステップ1：基礎知識を固める
- 著作物の定義、著作者人格権と著作財産権の違い、権利制限規定を理解する
- 『著作者』と『著作権者』の違いなど、混同しやすい用語を明確に区別する
- 暗記チェックリストの基礎編7項目を全て即答できるようにする
ステップ2：AI生成物と著作権の最頻出論点を完全マスター
- AI生成物の著作権発生条件（人間の創作的関与）を理解する
- 第30条の4（学習データ利用）の内容と適用範囲を把握する
- 学習段階と生成段階の区別、権利帰属の判断基準を明確にする
ステップ3：直前対策で実戦力を高める
- 一問一答で理解度を確認し、弱点分野を洗い出す
- 模擬問題で時間配分に慣れる
- 試験前日は暗記チェックリストで最終確認し、コンディションを整える
AI著作権検定は、論点を整理して繰り返し確認すれば十分に対応できます。カンペを活用しながら、自分の弱点を埋めていきましょう。
落ち着いて試験に臨めば、合格ラインは見えてきます。
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