ChatGPT Apps SDK完全ガイド｜開発手順と実装方法を解説

2025年11月30日

ChatGPTを使っていて、「もっと使いやすくならないかな」と感じたことはありませんか。2025年10月、OpenAIが発表したApps SDKなら、ChatGPTの中で直接動くアプリを作れるようになりました。8億人が使うプラットフォームに、あなたのアプリを届けられます。

「プログラミングなんてできない」と思うかもしれませんが、心配いりません。SpotifyやCanvaのような有名企業も、同じ技術を使っています。基本を押さえれば、初心者でも十分に作れます。

この記事では、Apps SDKの基礎から開発の手順、つまずきやすいポイントまでを解説します。

Apps SDKの基礎知識｜3つの要点で理解する

Apps SDKを理解するには、以下の3つを知ることが大切です。

何ができるのか
どう動くのか
何が必要なのか

技術的な背景から実際の準備まで順に見ていくので、初心者の方でも安心して読み進められます。ここを押さえておけば、次の章からの開発手順が分かりやすくなります。

Apps SDKとは？会話の中で動くアプリを作る技術

引用元：ChatGTP公式

Apps SDKは、ChatGPTの中で動くアプリを作るための開発キットです。ChatGPTという会話の場に、自分が作ったミニアプリを入れられる仕組みです。

従来は、別のアプリを開いたり、ブラウザで新しいタブを開いたりする必要がありました。Apps SDKで作ったアプリは、会話の流れの中で必要なときに表示されて、用が済めば消えていきます。

すでに有名企業が採用し、ChatGPT内でサービスを提供しています。

アプリ名	できること	使用例
Spotify	音楽再生とプレイリスト作成	「集中できる音楽をかけて」→即座に再生開始
Booking.com	ホテル検索と予約	「パリのホテルを探して」→地図とリスト表示、予約完了
Canva	デザイン制作と編集	「プレゼン資料を作って」→デザインツールが開く

このように、アプリを切り替えることなく、会話の中で操作できるのです。

Custom GPTsとの大きな違いは、UI（画面）の自由度です。Custom GPTsは基本的に文字だけのやり取りですが、Apps SDKではマップ・横スクロール表示・動画プレイヤーといった、色々な見た目の画面を作れます。外部のデータと連携して、リアルタイムで情報を取ってきたり、ユーザーの操作に合わせて処理をすることもできるのです。

8億人以上が使うChatGPTに、自分のアプリを届けることで、AppStoreやGoogle Playに並ぶ新しいチャンスになります。

MCPの仕組み

Apps SDKの土台になっているのが、Model Context Protocol（MCP）という仕組みです。MCPは、ChatGPTと外部のアプリをつなぐための共通ルールです。

ChatGPTが「ホテルを探して」と理解したとき、その意図をBooking.comのシステムが分かる形に変えて伝えます。そして、Booking.comから返ってきたホテル情報を、ChatGPTが理解できる形に戻します。

Apps SDKは、このMCPを拡張して2つの層で動いています。

構成要素	役割	具体例
MCPサーバー（バックエンド）	裏側でデータを処理	ホテル情報の検索、在庫確認、予約処理
カスタムUI（フロントエンド）	目に見える画面部分	地図表示、リスト表示、予約ボタン
window.openaiブリッジ	画面とChatGPTをつなぐ架け橋	ボタン操作をChatGPTに伝え、返答を画面に反映

これらが連携することで、会話の流れを壊さないスムーズな操作ができます。

安全性も確保されています。アプリはサンドボックス化されたiframeという隔離された環境で動きます。サンドボックスとは「砂場」という意味で、子どもが砂場の中だけで遊ぶように、アプリが決められた範囲内でしか動けない仕組みです。iframeは「枠の中の小さな画面」のようなもので、この2つを組み合わせることで、悪意のあるコードが動いても外に影響が出ないよう守られています。

開発者が意識するのは、以下の3つだけです。

ツールを定義する
UIを作る
データを返す

MCPの細かい通信処理は、SDKが自動で処理します。

開発前の準備

Apps SDKで開発を始めるには、いくつかの準備が必要です。以下のステップで進めましょう。

Step 1: ChatGPTの有料プランに加入する

無料版では開発者モードが使えません。個人なら月額20ドルのPlusプランが手頃です。

Step 2: 開発者モードを有効にする

ChatGPTの設定画面で、アプリとコネクター → 高度な設定 → 開発者モードをオンにすると、自分が作ったアプリをテストできます。

Step 3: 開発環境をインストールする

Node.js 18以上が推奨です。Node.jsは、JavaScriptをパソコンで動かすための環境で、公式サイトから無料でダウンロードできます。Pythonを使いたい場合は、Python 3.10以上が必要です。

Step 4: ngrokをセットアップする

開発中のアプリを外部に公開するため、ngrokというツールも必要です。あなたのパソコンで動いているアプリを、インターネット経由でChatGPTからアクセスできるようにします。無料版で十分ですが、アカウント登録が必要です。

Step 5: 公式サンプルをダウンロードする

学習には、OpenAIの公式サンプルが役立ちます。GitHubで公開されているPizzazというデモアプリは、実際に動くコードを見ながら学べます。まず動かして、仕組みを理解してから自分のアプリ開発に進むのがおすすめです。

必要なものをまとめると、以下のとおりです。

ChatGPT Plus以上のプラン（月額20ドル〜）
開発者モードの有効化（設定から）
Node.js 18以上またはPython 3.10以上
ngrok（無料版で可、要登録）
公式サンプルリポジトリ（GitHub）

初期費用は、ChatGPTのプラン料金だけで、他のツールはすべて無料で使えます。

Apps SDKでできる可能性

Apps SDKで何ができるのか、具体的に見ていきましょう。文字だけの会話ではできなかった、見た目の豊かな画面・外部サービスとの連携・お金を稼ぐ仕組みまで作れます。

実際の活用例を通じて、あなたのアイデアを形にするヒントが見つかるはずです。

リッチなUIで実現する表現力

Apps SDKの魅力は、文字だけでは表現できない色々な画面を作れることです。以下の5種類のUIコンポーネント（画面を構成する部品）が用意されています。

UIコンポーネント	できること	活用例
マップ	地図上に位置情報を表示	近くのレストラン検索、ホテルの場所表示
横スクロール表示	複数の項目を左右にスライドして閲覧	音楽プレイリスト、商品カタログ
アルバム	写真やサムネイルをギャラリー形式で表示	旅行写真、商品画像の一覧
リスト	縦型の一覧表示	ToDoリスト、検索結果の表示
動画	動画プレイヤーの埋め込み	商品紹介動画、チュートリアル再生

これらを組み合わせることで、会話の中に溶け込む操作性の高い画面ができます。

実現しているのが、OpenAIが提供するApps SDK UIデザインシステムです。Tailwind 4（CSSを簡単に書けるツール）との統合が事前に設定されており、アクセシビリティに配慮したReactコンポーネント（目や耳が不自由な方でも使いやすい画面部品）も使えます。デザインの専門知識がなくても、見た目の良い画面が作れます。

開発者にとって嬉しいのは、コンポーネントの再利用です。一度マップ表示を作れば、別のアプリでも同じコードが使えます。GitHubの公式サンプル「Pizzaz」には、5つすべての実装例があり、実際に動くコードを見ながら学べます。

ChatGPTのエージェント機能も重要です。ユーザーが「旅行の計画を立てたい」と言ったとき、文脈を理解して、最適なタイミングでアプリを起動します。AIが会話の流れを読んで、自然にアプリを呼び出してくれます。文脈に応じた自動起動が、従来のアプリにはない大きな強みです。

外部連携と収益化

Apps SDKの真価は、外部サービスとの連携とお金を稼ぐ仕組みにあります。既存のシステムと接続してリアルタイムで情報を取得できるだけでなく、ChatGPT内で商品を販売して収益化も可能です。

主な活用方法は以下の3つです。

活用領域	技術	できること
外部システム連携	API統合	在庫管理や顧客管理システムとリアルタイム接続、既存データの活用
安全な認証	OAuth 2.1	既存アカウントでログイン可能、新規登録不要
収益化	Agentic Commerce Protocol（ACP）	ChatGPT内での即座の購入完了、会話を壊さない決済体験

これらの組み合わせにより、これまでにないビジネスモデルが実現します。

すでにEtsyやShopifyが対応を進めており、ChatGPTで商品を探して購入できます。「手作りの革財布を探して」と言えば、Etsyの商品が表示され、気に入ったものをその場で購入できるんのです。販売者側は、決済処理や注文管理の権限を保持したまま、ChatGPTという新しい販売ルートを得られます。

ただし、2025年後半時点では、アプリ開発者への具体的な収益分配条件は公表されていません。App Directoryが正式に始まる2025年後半に、詳細が明らかになる予定です。

開発手順｜2つのステージで実践

ここからは、実際に作ってみましょう。開発は2つのステージに分かれます。

ステージ1では、自分のパソコンでアプリを作って動かします。ステージ2では、作ったアプリを外部に公開して誰でも使えるようにする方法です。

ステージ1｜環境構築から動作確認まで

ステージ1では、自分のパソコンでアプリを作って動かすまでの手順を見ていきます。

ステップ1：開発者モードの有効化

ChatGPTの設定 → アプリとコネクター → 高度な設定と進み、開発者モードをオンにすることで、自分のアプリをテストできるのです。

ステップ2：開発環境のセットアップ

GitHubから「openai-apps-sdk-examples」を検索してダウンロードします。次に、ターミナルで以下のコマンドを実行します。

npm install @modelcontextprotocol/sdk zod

これでMCPサーバーを作る道具が揃います。

ステップ3：ツールの定義

アプリが提供する機能を決めます。名前・説明・入出力の形式を設定してください。説明は重要で、ChatGPTがいつそのツールを呼び出すか判断するために使われます。

ToDoリストアプリなら「add_todo」というツール名で、「新しいタスクを追加する」と説明を書きます。入力は「タスクの内容」、出力は「タスクのID」です。

ステップ4：MCPサーバーとカスタムUIの構築

MCPサーバーは、ツールが呼ばれたときに処理を行う部分で、Node.jsかPythonで書きます。サンプルコードを見れば、基本の形はすぐ分かります。

カスタムUIは、HTML、CSS、JavaScriptで作ります。公式のデザインシステムを使えば、デザインの知識がなくても見栄えがよくなるのです。

ステップ5：HTTPSトンネルで外部公開

作ったアプリをChatGPTから使えるようにするため、ngrokで公開します。ターミナルで以下を実行してください。

ngrok http 8000

https://abc123.ngrok-free.appのようなURLが表示されるので、メモします。

ステップ6：ChatGPTでコネクター設定

ChatGPTのアプリとコネクター → 作成をクリック → 任意の名前を入力、「MCPサーバーのURL」にngrokのURL+/mcpを入力します。「認証なし」を選び、「このアプリを信頼する」にチェックを入れて作成してください。

ステップ7：インチャットでテスト

新しいチャットを開き、作ったアプリを選びます。「ToDoリストを表示して」などのプロンプトを送り、期待どおりに動くか確認してください。エラーが出たら、ターミナルのログを見て修正を繰り返します。

ステージ2｜本番環境への公開準備

ステージ2では、作ったアプリを本番環境に公開して、誰でも使えるようにします。

本番環境は、以下のプラットフォームが推奨です。

プラットフォーム	特徴	向いている人
Cloud Run（Google Cloud）	自動でサーバー容量を調整、使った分だけ課金	安定したサービスを提供したい
Vercel	画面作りに特化、簡単に公開できる	見た目を重視するアプリ
AWS Lambda	サーバー不要、細かく設定できる	AWSに慣れている
Fly.io	世界中に配置、速い応答	世界中のユーザーに届けたい

どれを選んでも、基本の手順は同じです。コードをアップロードし、設定をして、公開URLを取得します。

また、セキュリティ対策も必須です。

対策	目的	実装方法
HTTPS使用	通信を暗号化してデータを守る	上記のプラットフォームなら自動対応
入力検証	おかしなデータを受け付けない	Zodスキーマで自動チェック
レート制限	大量リクエストによる攻撃を防ぐ	同じユーザーからのアクセスに制限

これらの対策により、安全で安定したアプリを提供できます。

2025年後半から、OpenAIのApp Directoryへアプリを提出でき、品質・セキュリティ・プライバシーポリシーが審査されます。AppleのApp Storeと同じ、厳しい基準をクリアする必要があるのです。

審査に通るポイントは3つです。

エラー処理をしっかり実装する
プライバシーポリシーを明確にする
ユーザー体験を最優先する

App Directoryで公開されれば、8億人以上のChatGPTユーザーに届けられます。

開発の注意点と成功のポイント

開発を進めるとエラーにぶつかりますが、多くの人が同じところでつまずくので、対処法ははっきりしています。

また、Apps SDKは万能ではありません。向いている場面と向いていない場面を知ることも必要です。

H3: よくあるエラーと解決法

Apps SDK開発でよくぶつかるエラーと、解決方法を見ていきます。

CORSエラー

「Access to fetch has been blocked by CORS policy」というエラーが出たら、サーバー側で以下のコードを追加してください。

res.setHeader(“Access-Control-Allow-Origin”, “*”);
res.setHeader(“Access-Control-Allow-Methods”, “GET, POST, OPTIONS”);
res.setHeader(“Access-Control-Allow-Headers”, “Content-Type, Authorization”);

これで、ChatGPTからあなたのサーバーへのアクセスが許可されます。

Chrome 142以降の制限

Chrome 142以降では、ローカルネットワークへのアクセスが制限されていて、UIが表示されないときは次の手順で解決できます。

アドレスバーにchrome://flags/と入力
#local-network-access-checkを検索
「Disabled」に設定
Chromeを再起動

MCP接続エラー

「Failed to connect to MCP server」というエラーが出たら、以下を確認してください。

MCPサーバーが起動しているか（ターミナルでエラーが出ていないか）
ngrokのURLが正しいか（再起動するとURLが変わる）
ChatGPTのコネクター設定で、URLの末尾に/mcpが付いているか

デバッグのコツ

エラーが出たときは、この順番で確認すると原因を見つけやすくなります。

ターミナルのログを確認
ブラウザの開発者ツール（F12キー）→ Consoleタブでエラーを確認
ChatGPTで「もう一度試して」と言ってみる
ngrokを再起動してURLを更新

ほとんどのエラーは、この4つで解決できます。

Apps SDKに向いているアプリ・向いていないアプリ

Apps SDKは便利ですが、すべてのアプリに向いているわけではありません。どんな場面で使うべきか、判断の基準を見ていきます。

Apps SDKが力を発揮する3つのケースです。

ユースケース	特徴	メリット
会話型MVP	アイデアを素早く形にして反応を見る	1つのコードで8億人にリーチ、iOSとAndroidの両方を作る必要なし
シンプルな商取引	ACPで即座に購入完了	商品を見せて、選んで、支払うが会話の中で完結
API統合中心のアプリ	既存システムと連携して情報を取得・表示	在庫確認、顧客情報照会、レポート生成など

これらに当てはまるなら、Apps SDKは最適な選択肢です。

逆に、以下のような場面では従来のアプリの方が適しています。

必要な機能	理由	具体例
オフライン機能	Apps SDKはChatGPTとの通信が前提	電波がない場所でも使いたいアプリ
深いデバイス機能	サンドボックス環境でデバイスに直接触れられない	カメラ、GPS、センサーへの深いアクセス
バックグラウンド処理	ChatGPTを閉じている間は動かない	音楽の再生、位置情報の記録

これらの機能が必要なら、従来のアプリを検討しましょう。

あなたのアイデアがApps SDKに合っているか、以下の質問で判断してください。

ユーザーは会話の中でタスクを完了したいか？
インターネット接続は常にあるか？
デバイスの特殊な機能（カメラ、センサーなど）は不要か？
既存のシステムとの連携が主な機能か？

これらすべてに「はい」なら、Apps SDKが最適です。1つでも「いいえ」があるなら、従来のアプリも検討した方が良いでしょう。

まとめ

Apps SDKは、8億人以上が使うChatGPTに自分のアプリを届けるチャンスです。まずは開発者モードを有効にして、公式サンプルの「Pizzaz」を動かしてみてください。

この記事で紹介した手順に沿って進めれば、完成します。あなたのアイデアを形にして、世界中のユーザーに届けましょう。

ChatGPT Apps SDK完全ガイド｜開発手順と実装方法を解説